数论:zoj 3336 Friend Number II

本文介绍了一种算法,用于找到一个数字的逆置数组中最小的非递减子序列,涉及字符串操作、数组处理和排序算法。

【转】http://blog.youkuaiyun.com/zxy_snow/article/details/6158926

 

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
char str[1010];
int num[1010];
int cmp(int a,int b)
{
	return a>b;
}
int main()
{
	int ncases,i,j,k,len,flag;
	scanf("%d",&ncases);
	getchar();
	while( ncases-- )
	{
		memset( num,0,sizeof(num) );
		memset( str,0,sizeof(str) );
		gets(str);
		len = strlen(str);
		k = 0;
		for(i=len-1; i>=0; i--)
			num[k++] = str[i] - '0';  //逆置存到数组中。 
			
		for(i=0; i<k; i++) // 找第一个不为0的点。。 
			if( num[i] != 0 )
				break;
		num[i]--;
		flag = 0;
		for(j=i+1; j<k; j++)  // 从不为0的点找第一个不为9的点。 
			if( num[j] != 9 )
			{
				flag = 1;
				break;
			}
		if( !flag )  // 如果全为9,比如99999或者99995,需要进位,k++
		{
			num[k]++;
			k++;
		}
		else
			num[j]++;
		sort(num,num+j,cmp);  // 这点比较重要。将第0个到第j个按从大到小排序,即算出最小。 
		for(i=k-1; i>=0; i--)
			printf("%d",num[i]);
		printf("/n");
	}
return 0;
}

 

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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