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MongoDB学习(四)Change StreamMongoDB中提供了ChangeStream的功能。此功能类似于关系型数据库中的触发器，有所区别的是Change Stream是异步的，并且只要注册了监听事件，所有的客户端都可以得到请求。​ Change Stream可以监听collection的drop,rename，以及文档的增，删，改等操作。​ Change Stream提供了可重复读的功能，只有大多数节点数据提交之后，才会触发事件。能够保证数据的一致性。​ Change Sream

MongoDB学习(三)​ MongoDB作为一个分布式的数据库，数据的一致性是我们必须要考虑的问题。Mongo实现了事务，解决了事务一致性写事务​ MongoDB集群中只有一个primary节点可以负责接收写请求，在写入数据时会写入openlog，其他的secondary节点会将openlog数据读取从而实现同步数据。此时可能就是遇到问题，如下图所示：#mermaid-svg-xjAvhPxE70kfh4cQ .label{font-family:'trebuchet ms', verdana

MongoDB学习(二)​ MongoDB作为一个nosql，经常会被认为，使用MongoDB不需要设计，使用一个大文档组织所有的数据，MongoDB不支持事务并且只适用于边缘化的逻辑。这些都是对MongoDB错误的理解Json文档模型设计​ 建模一般会经历三个阶段，概念模型 -> 逻辑模型 ->物理模型(文档模型)。尤其是传统的数据建模，有非常明确的规定，满足第三范式的要求。由于MongoDB使用Json表示的特性，可以省略掉文档模型建模，但是起码要经过概念模型到逻辑模型，所以Mon

MongoDB学习(一)​ MongoDB是目前非常流行的nosql，尤其是在MongoDB4.0以后支持了事务操作，让MongoDB适应了更多的场景。目前我们在使用MongDB时，都会采用集群部署，主从结构(一主多从)。MongoDB集群MongoDB数据同步原理​ MongoDB主节点接受所有的写请求，在发生新增，修改，删除操作时会向oplog中写入日志，MongoDB会有一个线程一直监听oplog这个集合，当监听到oplog变动时，就会读取日志，并将日志回放，以此来实现主从同步。Mong

MongoDB学习(五)索引MongoDB的索引采用了B树，索引能有效的提高查询效率。创建索引的查询的时间复杂度为logN，相当于做了一次二分法。MongoDB在执行查询时，如果有索引会走一次索引的选择，选择最优的索引情况，最终去执行查询再将结果返回。在使用MongoDB时，理论上所有的查询都应该落在索引上，除非数据很少，可以不落在索引。所以在开发时，有需求到来，首先要去看一下执行计划，检查自己的语句是否有问题。以下为返回的实例，并在关键参数后面增加了注释// db.user.find({user_

使用mgo操作mongo时遇到了上述的异常，原因是session的使用失败。func foo(){ session ,_ := mgo.Dial("mongodb://127.0.0.1") defer s.Close() session.DB("test").C("coll").Insert(bson.M{"name":"zhangsan"})}上述的函数，调用一次是能够插入成功的，但是循环1000次调用该函数就会抛出异常mongo connect error no reachabl