EJB3.0开发消息驱动bean

本文详细介绍了EJB3.0中消息驱动bean的开发,包括点对点发送(PTP)和发布/订阅式(Pub/Sub)两种方式的区别与配置,以及如何通过*-service.xml配置文件实现不同方式的发送与接收消息。通过实例代码展示了Queue和Topic方式的具体应用,包括发送与接收消息的过程。同时,提供了构建、部署EJB的详细步骤与相关配置,使读者能够快速上手并应用于实际项目。

EJB3.0开发消息驱动bean

     晚上学习了EJB3.0开发消息驱动bean(Message Driven Bean),MDB是JMS(Java Message Service)的实现基础。消息驱动bean主要分为两类:Point  to Point(PTP)也即点对点的发送方式和Publish Subscribe(发布/订阅式的方式)。其中PTP是一对一的发送方式:而且其对发送方没什么要求,也即在发布EJB的时候要是接受方不在线也可以收到其发送的消息(只要接受方一上线就可以收到,不论什么时候)。但是Pub/Sub(Topic )发送方式要求发布EJB的时候当发送方的发送消息的时候一定要求接受方也在线才可以收到消息,而且其对应方式是一对多的,即一条信息可以被多个接受方接受。这是与PTP的最大区别,接收个数的不同。而且我们在发送消息驱动的时候需要新建一个*-service.xml的配置文件(主要配置mbean的方式PTP还是Topic)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<server>

//Queue方式
<mbean code="org.jboss.mq.server.jmx.Queue" name="jboss.mq.destination:service=Queue,name=QueueName">
<attribute name="JNDIName">queue/QueueName</attribute>
<depends optional-attribute-name="DestinationManager">jboss.mq:service=DestinationManager</depends>
</mbean>
//Topic方式
<mbean code="org.jboss.mq.server.jmx.Topic" name="jboss.mq.destination:service=Topic,name=TopicName">
<attribute name="JNDIName">topic/TopicName</attribute>
<depends optional-attribute-name="DestinationManager">jboss.mq:service=DestinationManager</depends>
</mbean>
</server>

   下面是Queue的方式:

package com.clark;


import javax.jms.Destination;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.QueueConnection;
import javax.jms.QueueConnectionFactory;
import javax.jms.QueueSession;
import javax.jms.TextMessage;
import javax.naming.InitialContext;


/**
 * Queue点对点的消息发送
 * @author Administrator
 *
 */
public class QueueSend {
public static void main(String[] args) {
try {
//得到一个JNDI初始化上下文
InitialContext ctx=new InitialContext();
//根据上下文查找一个QueueConnectionFactory
QueueConnectionFactory factory=(QueueConnectionFactory)ctx.lookup("QueueConnectionFactory");
//从连接工厂得到一个QueueConnection连接
QueueConnection conn= factory.createQueueConnection();
//建立一个会话(是否需要事物,会话等级)
QueueSession session=conn.createQueueSession(false, QueueSession.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//查找目标地址
Destination destination=(Destination)ctx.lookup("queue/clarkQueue");
//根据会话及目标地址来建立消息生产者MessageProducer
MessageProducer producer=session.createProducer(destination);
//发送的消息内容
TextMessage message=session.createTextMessage("您好!Driver Message Bean");
producer.send(message);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

package com.clark.message;


import javax.ejb.ActivationConfigProperty;
import javax.ejb.MessageDriven;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.Message;
import javax.jms.MessageListener;
import javax.jms.TextMessage;


/**
 * 接受消息的Bean(Messsage Driver Bean)
 * @author Administrator
 * 必须实现MessageListener接口,Queue类型的不要求接受方在发送方之前监听到,即可以不同时在线
 */
//使用注解的方式来将QueueSender和接受者联系起来
@MessageDriven(activationConfig={
@ActivationConfigProperty(propertyName="destinationType",
propertyValue="javax.jms.Queue"),
@ActivationConfigProperty(propertyName="destination",
propertyValue="queue/clarkQueue")
})
public class MessageDriverBean implements MessageListener{


@Override
public void onMessage(Message message) {
//获得发送的Message
TextMessage text=(TextMessage)message;
try {
//打印QueueSend发送的信息
System.out.println(text.getText());
} catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
}


}

以下是Topic方式

package com.clark;


import javax.jms.Destination;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.TextMessage;
import javax.jms.TopicConnection;
import javax.jms.TopicConnectionFactory;
import javax.jms.TopicSession;
import javax.naming.InitialContext;


/**
 * Topic发送方式  即一对多
 * @author Administrator
 *
 */
public class TopicSend {
public static void main(String[] args) {
try {
//得到一个JNDI初始化上下文
InitialContext ctx=new InitialContext();
//根据上下文查找一个QueueConnectionFactory
TopicConnectionFactory factory=(TopicConnectionFactory)ctx.lookup("TopicConnectionFactory");
//从连接工厂得到一个QueueConnection连接
TopicConnection conn= factory.createTopicConnection();
//建立一个会话(是否需要事物,会话等级)
TopicSession session=conn.createTopicSession(false, TopicSession.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//查找目标地址
Destination destination=(Destination)ctx.lookup("topic/clarkTopic");
//根据会话及目标地址来建立消息生产者MessageProducer
MessageProducer producer=session.createProducer(destination);
//发送的消息内容
TextMessage message=session.createTextMessage("您好!topic message");
producer.send(message);
System.out.println("发送成功");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

package com.clark.message;


import javax.ejb.ActivationConfigProperty;
import javax.ejb.MessageDriven;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.Message;
import javax.jms.MessageListener;
import javax.jms.TextMessage;
/**
 * 接受消息  Topic  形式  其要求发送方和接受方必须同时在线
 * @author Administrator
 *
 */
@MessageDriven(activationConfig={
@ActivationConfigProperty(propertyName="destinationType",
propertyValue="javax.jms.Topic"),
@ActivationConfigProperty(propertyName="destination",
propertyValue="topic/clarkTopic")
})
public class TopicMessage implements MessageListener {


@Override
public void onMessage(Message message) {
//获得发送的Message
TextMessage text=(TextMessage)message;
try {
//打印QueueSend发送的信息
System.out.println(this.getClass()+text.getText());
} catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

package com.clark.message;


import javax.ejb.ActivationConfigProperty;
import javax.ejb.MessageDriven;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.Message;
import javax.jms.MessageListener;
import javax.jms.TextMessage;
/**
 * 接受消息  Topic  形式  其要求发送方和接受方必须同时在线
 * @author Administrator
 *
 */
@MessageDriven(activationConfig={
@ActivationConfigProperty(propertyName="destinationType",
propertyValue="javax.jms.Topic"),
@ActivationConfigProperty(propertyName="destination",
propertyValue="topic/clarkTopic")
})
public class TopicOtherMessage implements MessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message) {
//获得发送的Message
TextMessage text=(TextMessage)message;
try {
//打印QueueSend发送的信息
System.out.println(this.getClass()+text.getText());
} catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

build.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!--定义一个项目 -->
<project name="MessageDriverBean" basedir=".">
<!-- 定义一些属性-->
<!--project下面的src -->
<property name="src.dir" value="${basedir}\src"></property>
<!--系统的环境变量 -->
<property environment="env"></property>
<!-- 系统环境变量JBOSS_HOME配置-->
<property name="jboss.home" value="${env.JBOSS_HOME}"></property>
<!-- JBOSS服务的default默认配置-->
<property name="jboss.server.config" value="default"></property>
<!--项目下建立一个build -->
<property name="build.dir" value="${basedir}\build"></property>
<!--定义path -->
<path id="build.classpath">
<!-- 导进jboss安装目录下的client目录下的所有的jar包-->
<fileset dir="${jboss.home}\client">
<include name="*.jar"/>
</fileset>
<pathelement location="${build.dir}"/>
</path>
<!-- 定义一些target-->
<target name="prepare">
<!-- 若是已经存在则先删除-->
<delete dir="${build.dir}"></delete>
<mkdir dir="${build.dir}"/>
</target>
<!--编译配置 -->
<target name="compile" depends="prepare" description="编译">
<!--将src下面的java文件编译到指定 的目录下面生成class字节文件 -->
<javac srcdir="${src.dir}" destdir="${build.dir}">
<classpath refid="build.classpath"></classpath>
</javac>
</target>
<!-- 创建ejb配置-->
<target name="ejbjar" depends="compile" description="创建ejb发布包">
<jar destfile="${basedir}\${ant.project.name}.jar">
<fileset dir="${build.dir}">
<include name="**/*.class" />
</fileset>
</jar>
</target>
<!--部署ejb -->
<target name="deploy" depends="ejbjar" description="发布ejb">
<!--将生成的ejb发布到jboss下面 -->
<copy file="${basedir}\${ant.project.name}.jar" todir="${jboss.home}\server\${jboss.server.config}\deploy"></copy>
</target>
<!--卸载ejb -->
<target name="undeploy" depends="deploy" description="卸载ejb">
<delete file="${jboss.home}\server\${jboss.server.config}\deploy\${ant.project.name}.jar"></delete>
</target>
</project>

最后在src下面的一个配置JNDI的properties文件也必不可少jndi.properties

java.naming.factory.initial=org.jnp.interfaces.NamingContextFactory
java.naming.provider.url=localhost:1099
java.naming.factory.url.pkgs=org.jboss.naming\:org.jnp.interfaces


内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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