基于Python深度学习的车辆车牌识别系统（PyTorch2卷积神经网络CNN+OpenCV4实现）视频教程 - 基于Django+Vue通用权限系统搭建车辆识别web系统

大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套基于Python深度学习的车辆车牌识别系统（PyTorch2卷积神经网络CNN+OpenCV4实现）视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。

视频在线地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1BdUnBLE6N/

课程简介：

本课程采用主流的Python技术栈实现，分两套系统讲解，一套是专门讲PyTorch2卷积神经网络CNN训练模型，识别车牌，当然实现过程中还用到OpenCV实现图像格式转换，裁剪，大小缩放等。另外一套是基于前面Django+Vue通用权限系统基础上，加了车辆识别业务模型，Mysql8数据库，Django后端，Vue前端，后端集成训练好的模型，实现车牌识别。

基于Django+Vue通用权限系统搭建车辆识别web系统

基于之前学习的Django+Vue通用权限系统，我们二次开发，改成车辆识别系统。

1，标题更换

标题改成 基于PyTorch2卷积神经网络的车牌识别系统

2，菜单更换

把bsns 改成 Car.vue和History.vue

对应的菜单管理，修改下

重新登录下：