计算机网路 第二章(1) 4.8

一、     TCP/IP协议简介

TCP/IP协议是Internet最基本的协议、Internet国际互联网络的基础,由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成。

1、TCP传输控制协议用于保证被传输信息的完整性。即TCP负责发现传输的问题,一旦有问题就发出信号,要求重新传输,知道所有数据安全正确的传输到目的地。

2、IP网际互联协议负责将消息从一个地方传送到另一个地方。即给因特网的每一台联网设备规定一个地址。

3、其它协议

UDP:用户报文协议

   telnet:远程登录协议

   SMTP:简单邮件传输协议

   FTP:文件传输协议

   HTTP:超文本传输协议

   DNS:域名协议

   SNMP:简单网络管理协议

4、TCP/IP协议族是指有TCP/IP协议及其他子协议共同组成的一个集合

二、     应用层协议

(一)TCP/IP应用层

1.    TCP/IP应用层对应了OSI参考模型的上三层(会话层、表示层和应用层)

2.    应用层主要包括:

   文件传输类:HTTP(超文本传输协议)、FTP(文件传送协议

                TFTP简单文件传输协议)                                            

   远程登录类:Telnet

   电子邮件类:SMTP/IMAP/POP3

   域名解析类:DNS

   网络管理类:SNMP

(二)文件传输类协议

1.    TCP/IP应用层文件传输类主要包括:HTTP、FTP、TFTP

   超文本传送协议(hyper text transfer protocol,HTTP)

   文件传送协议(file transfer protocol,FTP)

   TFTP(Trivial File Transfer Protocol,简单文件传输协议)

2.    HTTP协议

   什么是超文本(HyperText)?

包含超链接(Link)和各种多媒体元素标记(Markup)的文本。这些超文本文件彼此链接,形成网状(Web),因此又被称为网页(Web Page)。这些链接使用URL表示。最常见的超文本格式是超文本标记语言HTML

超文本首先是文本,其内容无非是一些字符。但又超于文本,它不再是传统的线性文本,而是可以通向四面八方的非线性文本,使原先的单一的文本变成了无限延伸、扩展的超级文本、立体文本

   什么是URL?

  URL统一资源定位符(Uniform ResourceLocator),用来唯一地标识万维网中的某一个文档。URL由协议、主机和端口(默认为80)以及文件名三部分构成。

   例:http://  www.sxtyu.com:80/  new/index.html

      协议://  主机:端口(80)/   文件名及其路径

   什么是超文本传输协议HTTP?

是一种按照URL指示,将超文本文档从一台主机(Web服务器)传输到另一台主机(浏览器)的应用层协议,以实现超链接的功能。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值