Python基础重点一 3.27

本文介绍Python语言的基础概念,包括解释型特性、标识符规则、缩进语法等,并详细阐述基本数据类型、运算符、序列操作及字符串处理技巧。

Python简介

1、Python 是一种解释型语言: 开发过程中没有了编译这个环节。(了解)

2、Python标识符规则:

第一个字符必须是字母或下划线(_);

剩下的字符可以是字母和数字或下划线(­ _ );

大小写敏感

3、python特色:用缩进来写模块, 不用{},用Tab键或空格缩进。

4、注释:

单行注释: #

多行注释:三个双引号( “””)或者三个单引号(‘’’)

 

Python基本数据类型

1、Python支持五种基本数字类型:

整型 int;长整型(以L结尾) long;布尔型 bool;浮点型 Floating-point;

复数 complex:实部+虚部,虚部以J或者j结尾

              real实部;imag 虚部;conjugate()返回共轭复数

2、运算符: %(取模-返回除法的余数)、  / 、 **(幂)、  //(整除-返回商的整数)、

< >(不等于)、~(取反,把1变成0,把0变成1)、^(异或-两对应的二进位相异时,结果为1)<<(左移)、 <<(a = 0b0011 1100   print a<<2)  

3、序列及方法

  x in s: x在s序列中 , 如果x在s序列中返回 True

   s[i:j:k]:访问角标以 i 开始,j 结束的元素,中间跳过k -1个元素

   len(s):s的长度

  s.index(x):x在s中第一次出现的位置

  s.count(x):统计某一元素在序列中出现的次数

4、转义符:

\n:回车换行;\t:下一制表位;\“:双引号;\‘:保留单引号;\\:输出斜杠\; \f:换页;\r:返回

Raw字符串:r

Unicode字符串:u

5、字符串操作:索引(正索引和负索引)

操作符:比如:+(合并)、*(重复)  切片  S[I : j : k](字符串’apple’反转)
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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