激活函数
学无止境还得学
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深度学习中,常用的激活函数理解与总结
引言 学习神经网络的时候我们总是听到激活函数这个词,而且很多资料都会提到激活函数,比如sigmoid函数、tanh函数、ReLU函数,那我们就来详细了解一下激活函数的方方面面。本文的内容包括以下几个方面: 1.什么是激活函数 2.激活函数有什么用途?它是做什么用的? 3.有哪些激活函数?它们的性质优缺点和区别是什么? 4.在应用中应该选择什么样的激活函数? 如果你对以上几个问题不是很清楚,下面的内容对你是有价值的。 什么是激活函数? 首先要了解神经网络的基本模型。 神经网络中的每个神经元节点接受上一层的神原创 2020-10-17 14:17:07 · 698 阅读 · 0 评论 -
2020-08-07
seq2seq序列到序列模型 本文从RNN角度出发,主要是讲述seq2seq模型的原理。 Seq2Seq模型简介 Seq2Seq模型是输出的长度不确定时采用的模型,这种情况一般是在机器翻译的任务中出现,将一句中文翻译成英文,那么这句英文的长度有可能会比中文短,也有可能会比中文长,所以输出的长度就不确定了。如下图所,输入的中文长度为4,输出的英文长度为2。 seq2seq模型 在网络结构中,输入一个中文序列,然后输出它对应的中文翻译,输出的部分的结果预测后面,根据上面的例子,也就是先输出“machine”,将原创 2020-08-07 17:33:27 · 277 阅读 · 0 评论
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