SophieZhou的专栏

<br />陆陆续续，接触和了解PGM方面的文章和书有一年多了。开始时，我找的是DP方面的文章，你可知道这个可是近几年来比较难的一个东西，但是我当时不知道，怎么办呢？我开始看的时候费了好长时间，而且关键是遇到了很大的阻力，这个就不提了。倒是，我的导师给我了支持，他说，最后我实在看不懂时去找了导师，其实他那么忙，我当时是想借着他的人际关系联系个人帮我，可我没表达清楚，导师说实在看不懂就拿来给我，你找个时间，我在办公室时给我，我给你看看。当然，最后我没拿给他看，我最后看了N多个资料文章，终于看懂了，貌似看懂了其

<br />陆陆续续，接触和了解PGM方面的文章和书有一年多了。开始时，我找的是DP方面的文章，你可知道这个可是近几年来比较难的一个东西，但是我当时不知道，怎么办呢？我开始看的时候费了好长时间，而且关键是遇到了很大的阻力，这个就不提了。倒是，我的导师给我了支持，他说，最后我实在看不懂时去找了导师，其实他那么忙，我当时是想借着他的人际关系联系个人帮我，可我没表达清楚，导师说实在看不懂就拿来给我，你找个时间，我在办公室时给我，我给你看看。当然，最后我没拿给他看，我最后看了N多个资料文章，终于看懂了，貌似看懂了其

<br />Bayesian models are flexible to prior.<br /> <br /> <br />I am a little sad about the Bayesian prior. The experiments are so sensitive to the prior. this is not my expectation. <br /> <br />In my opinion, I have not considered this before, and I thin

今天再回头看plda，因为看到Distributed Inference for Latent DirichletAllocation这个文章，还有一个Fully Distributed EM for Very Large Datasets 我就在想，plda比这两个好在哪里，又大概浏览了文章，还是没明白。明天再好好看看……