dirichlet分布

最新推荐文章于 2021-12-02 15:34:10 发布
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分类专栏： HDP算法 文章标签： blog
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/caoeryingzi/article/details/5560285
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in the blog of Jurgen Van Gael, he gave some detail review of dirichlet distribution.http://undirectedgrad.blogspot.com/search/label/iHMM

As in China, we can not visit the blogspot easily, and it is very slow to open. so I have to copy the information here.

In the post, Jurgen Van Gael gave some figures about dirichlet distribution with different concentration numbers. the figures explain the role of the concentration number explicitly.

 

同时，这篇post中提到的一篇文章，Entropy and Inference, Revisited这篇2002的NIPS的文章，讨论了priors的选择问题。post中作者也提到了自己文章中的prior选择不同，生成的ihmm的states的个数也就不同。这个日后，选择prior时，如果有必要需要回头研究一下。

Dirichlet分布的推导与理解
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python matplotlib画出Dirivhlet分布的单纯形图
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参考文献 File:Dirichlet.pdf, From Wikipedia, the free encyclopedia 画出Dirichlet分布的单纯形图 代码 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.tri as tri from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes # Add fon
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狄利克雷分布： 是一个多维分布，一个K 维狄利克雷分布的参数是一个K维向量 =[ …]， 狄利克雷分布的概率密度函数为： ——————————————————————1 其中 是变量，且 ； 表示伽马函数。在这里伽马函数部分充当的是归一化因子的作用。 我们把狄利克雷分布记作 。 2．分类分布（Categorical distribution），也叫离散分布（D...
机器学习中的数学——常用概率分布（十一）：狄利克雷分布（Dirichlet分布）
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狄利克雷分布是关于一组ddd个连续变量xi∈[0,1]x_i\in[0, 1]xi​∈[0,1]的概率分布，∑ixi=1\sum_ix_i=1∑i​xi​=1。令μ=(μ1,μ2,⋯ ,μd)\mu=(\mu_1, \mu_2, \cdots, \mu_d)μ=(μ1​,μ2​,⋯,μd​)，参数α=(α1,α2,⋯ ,αd)\alpha=(\alpha_1, \alpha_2, \cdots, \alpha_d)α=(α1​,α2​,⋯,αd​)，其中αi>0\alpha_i>0αi​>
The Dirichlet Distribution 狄利克雷分布 (PRML 2.2.1)
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03-07 355
http://www.xperseverance.net/blogs/2012/03/510/
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相信大家学过统计学的都对 正态分布 二项分布 均匀分布 等等很熟悉了，但是却鲜少有人去介绍beta分布的。用一句话来说，beta分布可以看作一个概率的概率分布，当你不知道一个东西的具体概率是多少时，它可以给出了所有概率出现的可能性大小。举一个简单的例子，熟悉棒球运动的都知道有一个指标就是棒球击球率(b
一类Dirichlet 分布的渐近分布 (2007年)
06-11
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