Generic Object Detection With Dense Neural Patterns and Regionlets

最新推荐文章于 2022-02-06 17:04:20 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/caoeryingzi/article/details/24553379
本文深入探讨了使用卷积神经网络（CNN）进行对象检测的方法，包括预训练模型的利用、特征提取过程及关键组件的介绍。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Generic Object Detection With Dense Neural Patterns and Regionlets


刚读完前一半，cnn用imagenet2010的数据训练的，训练的模型和imagenet2012一样，就是其中的模大小有所差别。
训练好cnn后，利用cnn提取特征，


另外一篇文章,

Regionlets for Generic Object Detection

其中有一句话很赞: Object detection is composed of two key components:
determing where the candidate locations are in images and
discerning whether they are the objects of interests.
 

未完待续
caoeryingzi
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