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经过几天的折腾， 终于弄明白了MongoDB  mapReduce在和Spring Data配合使用的方法，简单来说，首先要弄清楚什么是Map Reduce，为什么我们要用map reduce做统计，一般来说， 对应sql语句的group by的场景，都需要用到map reduce。 map reduce的map函数和reduce函数都是javascript写的，因此先要在mongo client

与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延 迟。他们需要的是一个“大约

现在网上很多教程都在讲MongoDB分片配置，但大多都没有经过实战，胡乱转载。而且用的MongoDB版本不同各种配置眼花寮乱，让入门者莫衷一是。 最近我也做了MongoDB分片，贴出自己的配置。并且把需要注意的问题和大伙聊聊，不恰当的地方希望大家指正。 也同时希望让后来者能绕过这些问题。 正式环境为了保证数据安全都要进行备份的，关于分片复制请见alibaba教程：http://www.ta