关于flex 4的新数据类型中英文对照

介绍了Flex4中新增的ArrayList数据类型,其实现了IList接口并以Array为数据源,适用于绑定到Spark控件上。不同于ArrayCollection,ArrayList不支持排序和过滤。

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Flex 4 new data type:ArrayList

by Flying 2010.4.15 22:53

There is a new data type: ArrayLis, I wonder if you have known it or not. ArrayList implements IList interface and use Array as its source of the data. Essentially it is a lightweight ArrayCollection, and can be used as source of the data to bind to the control. ArrayCollection can apply sort and filter, but ArrayList can't.

See the following examples:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<s:Application xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" 
	xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark" 
	xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" minWidth="955" minHeight="600">
	<fx:Declarations>
		<s:ArrayList id="al">
			<fx:Object type="Line" class="LineSeries"/>
			<fx:Object type="Mountain" class="AreaSeries"/>
			<fx:Object type="Candlestick" class="CandlestickSeries"/>
			<fx:Object type="HLOC" class="HLOCSeries"/>
		</s:ArrayList>
	</fx:Declarations>
	<s:DropDownList dataProvider="{al}" 
		labelField="type" selectedIndex="0"/>
</s:Application>

Note that the list based Spark controls can't directly use Array as it's dataProvider, the dataProvider must implement IList interface, which should be one of the reasons to introduce ArrayList

 

不知大家注意到没有,在Flex 4中的引入了一种新数据类型:ArrayList。它实现了IList接口,底层以Array作为数据源。本质上它是一种轻量级的 ArrayCollection,可以作为数据源绑定到控件上。但与ArrayCollection不同的是,它不能筛选和过滤数组。

看下面实例:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<s:Application xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009"
 xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark"
 xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" minWidth="955" minHeight="600">
 <fx:Declarations>
  <s:ArrayList id="al">
   <fx:Object type="Line" class="LineSeries"/>
   <fx:Object type="Mountain" class="AreaSeries"/>
   <fx:Object type="Candlestick" class="CandlestickSeries"/>
   <fx:Object type="HLOC" class="HLOCSeries"/>
  </s:ArrayList>
 </fx:Declarations>
 <s:DropDownList dataProvider="{al}"
  labelField="type" selectedIndex="0"/>
</s:Application>注意,基于list的Spark控件是不能直接以Array作为数据提供者的,一定要实现IList接口。这也应该是引入ArrayList数据类 型的原因之一。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在机器人技术中,轨迹规划是实现机器人从一个位置平稳高效移动到另一个位置的核心环节。本资源提供了一套基于 MATLAB 的机器人轨迹规划程序,涵盖了关节空间和笛卡尔空间两种规划方式。MATLAB 是一种强大的数值计算与可视化工具,凭借其灵活易用的特点,常被用于机器人控制算法的开发与仿真。 关节空间轨迹规划主要关注机器人各关节角度的变化,生成从初始配置到目标配置的连续路径。其关键知识点包括: 关节变量:指机器人各关节的旋转角度或伸缩长度。 运动学逆解:通过数学方法从末端执行器的目标位置反推关节变量。 路径平滑:确保关节变量轨迹连续且无抖动,常用方法有 S 型曲线拟合、多项式插值等。 速度和加速度限制:考虑关节的实际物理限制,确保轨迹在允许的动态范围内。 碰撞避免:在规划过程中避免关节与其他物体发生碰撞。 笛卡尔空间轨迹规划直接处理机器人末端执行器在工作空间中的位置和姿态变化,涉及以下内容: 工作空间:机器人可到达的所有三维空间点的集合。 路径规划:在工作空间中找到一条从起点到终点的无碰撞路径。 障碍物表示:采用二维或三维网格、Voronoi 图、Octree 等数据结构表示工作空间中的障碍物。 轨迹生成:通过样条曲线、直线插值等方法生成平滑路径。 实时更新:在规划过程中实时检测并避开新出现的障碍物。 在 MATLAB 中实现上述规划方法,可以借助其内置函数和工具箱: 优化工具箱:用于解决运动学逆解和路径规划中的优化问题。 Simulink:可视化建模环境,适合构建和仿真复杂的控制系统。 ODE 求解器:如 ode45,用于求解机器人动力学方程和轨迹执行过程中的运动学问题。 在实际应用中,通常会结合关节空间和笛卡尔空间的规划方法。先在关节空间生成平滑轨迹,再通过运动学正解将关节轨迹转换为笛卡
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