
数据分析
Schuyler Hu
这个作者很懒,什么都没留下…
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【稳住,can win】数据分析实例
统计911不同类型的紧急情况的次数import pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfile_path = "DataAnalysis/911.csv"df = pd.read_csv(file_path)# 获取分类temp_list = df["title"].str.split(":").tolist()cate_list = list(set([i[0] for i in temp_li原创 2021-12-17 10:37:33 · 131 阅读 · 0 评论 -
【稳住,can win】Pandas 数据合并和分组聚合
绘制电影分类统计条形图from matplotlib import pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npfile_path = "DataAnalysis/IMDB-Movie-Data.csv"df = pd.read_csv(file_path)# 统计分类列表# 对索引得到的每条数据转换成字符串,再将字符串按“,”分割转换成一个列表,得到temp_list是一个二维列表temp_list = df["Genre"].s原创 2021-12-15 10:41:27 · 1996 阅读 · 0 评论 -
【稳住,can win】Pandas 操作数据
Pandas 对象的创建Series 一维数据Series 属性DataFrame 二维数据DataFrame 属性DataFrame 方法DataFrame 对象索引处理 NaN 数据Pandas 对象的创建Series 一维数据Series 属性DataFrame 二维数据DataFrame 属性DataFrame 方法DataFrame 对象索引处理 NaN 数据...原创 2021-12-13 17:58:16 · 1823 阅读 · 0 评论 -
【稳住,can win】Numpy 的创建和索引
Numpy 对象的创建shape 属性dtype 属性Numpy 对象的索引Numpy 对象的切片Numpy 对象的创建shape 属性dtype 属性Numpy 对象的索引Numpy 对象的切片原创 2021-12-12 20:43:36 · 1341 阅读 · 0 评论 -
【稳住,can win】Matplotlib 绘制散点图、条形图和直方图
绘制 3, 10 月份每天白天的最高气温散点图绘制票房统计条形图绘制电影时长统计直方图绘制不同组距的直方图绘制 3, 10 月份每天白天的最高气温散点图from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerfont = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic-gbsn00lp/gbsn00lp.ttf").原创 2021-12-11 21:04:37 · 885 阅读 · 0 评论 -
【稳住,can win】Matplotlib基本操作
Matplotlib 绘制基本图形调整图像属性调整图像大小调整坐标轴Matplotlib 绘制2小时气温走势Matplotlib 绘制基本图形# 导入 matplotlibfrom matplotlib import pyplot as pltx = range(2, 26, 2)y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]# 绘图plt.plot(x, y)# 展示plt.show()可以看到绘制的图形坐标轴的设置是Matplotl.原创 2021-12-11 19:17:06 · 739 阅读 · 0 评论