#每日一题2018/3/22

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本文提供LeetCode经典题目03最长不重复子串及第4题的两种高效解决方案，包括动态规划和分治法等技巧，深入解析算法思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Leetcode 03 最长不重复子串

第一反应就是动态规划。看到了网上的方法一。

直接把问题简化为找两个重复字符间的最长距离，太巧妙了！

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int locs[256];//记录字符上一次出现的位置 
        memset(locs,-1,sizeof(locs));
        int idx=-1;//记录当前子串开始位置-1 
		int max=0;
        for(int i=0;i<s.size();i++)
        {
        	if(locs[s[i]]>idx)
        	{
        		idx=locs[s[i]];
			}
			if (i-idx>max)  
            {  
                max=i-idx;  
            }  
            locs[s[i]] = i;
		}
		return max;
    }
};

ling老师的方法二：

仍旧转化为动态规划，但是为节省空间不再开个数组记录字符位置（？），采用了从后往前的遍历。代码在知乎专栏。

LeetCode 4

class Solution {
public:
	double find(vector<int> &a,int lena,vector<int> &b,int lenb,int k)
	{
		int i=0,j=0;
		while(i<lena&&j<lenb)
		{
			k--;
			if(a[i]<b[j])
			{
				if(k==0)
				{
					return a[i];
				}
				else
				{
					i++;
				}
			}
			else
			{
				if(k==0)
				{
					return b[j];
				}
				else
				{
					j++;
				}
			}
		}
		if(i>=lena)
		{
			return b[j+k-1];
		}
		else
		{
			return a[i+k-1];
		}
	}
    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int m=nums1.size(),n=nums2.size();
        if((m+n)%2==1)
        {
        	return find(nums1,m,nums2,n,(m+n+1)>>1);
		}
		else
		{
			return ((find(nums1,m,nums2,n,(m+n)>>1)+find(nums1,m,nums2,n,((m+n)>>1)+1))*0.5);
		}
    }
};

分治法