SQL IN and Exists 效率高低比较

 
 

  
  
in 和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists 是对外表作loop 循环，每次loop 循环再对内
表进行查询。
一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in 和exists 差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A 表上cc 列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B 表上cc 列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B 表上cc 列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A 表上cc 列的索引。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
  
  
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大，用not exists 都比not in 要快。