0、引言
最近工作中需要用到使用CUDA加速后的opencv进行传统算法的开发,在编程之前,需要先解决环境编译和lib库问题,本文就是记录自己编译opencv-4.7.0的全过程。
1、CUDA下载和安装
可参考我之前的博客WIN10安装配置TensorRT详解中的前几节,可以清楚的知道如何在Windows10系统上安装适合自己的CUDA以及验证CUDA是否可用
2、opencv-4.7.0+opencv-contrib-4.7.0下载
opencv的官方网站release了很多版本的opencv,如下图所示:

博主选择opencv-4.7.0的sources进行下载。
opencv-contrib-4.7.0的下载地址如下:opencv-contrib下载地址,或者如下网址:
https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags
下载好的opencv-4.7.0以及opencv-contrib-4.7.0如下图所示:

本文详细记录了在Windows10环境下编译opencv-4.7.0及其opencv-contrib-4.7.0的步骤,包括CUDA下载安装、opencv源码下载、使用cmake-gui配置、在VisualStudio2019中编译的过程,特别提到了解决因网络问题导致的配置失败的方法。
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