python 字符串和字典互转,以及 python对象存入到文件,且读取

本文介绍了如何使用Python的json模块进行数据的序列化和反序列化操作,包括将字典转换为字符串形式,以及如何将Python对象写入文件和从文件中读取出来。
########dumps()和loads()   字典和字符串的相互转化
import json
dict = {1:"a",2:"b",3:"c"}
print(dict)
str_dict = json.dumps(dict)
print(str_dict)
print(type(str_dict))
dict = json.loads(str_dict)
print(type(dict))
print(dict)




#####dump() 和 load()   python对象存入文件并读取
a = [1,3,4,5,6,7,8,9]
with open('a.txt', 'w') as f:
    json.dump(a, f)


# Reading data back
with open('a.txt', 'r') as f:
    a = json.load(f)
print(a)
<think>嗯,用户想了解如何用Python脚本将变量换为字符串并存到文件里。我得先理清楚这个问题的主要步骤。首先,用户可能需要知道不同的数据类型如何换成字符串,比如数字、列表、字典这些。然后要考虑不同的文件写入方式,比如覆盖还是追加。还要提到常见的模块,像json或者pickle,用来处理复杂的数据结构。 可能用户是刚开始学Python,所以得用简单易懂的例子来说明。比如用str()函数换基本类型,然后展示如何写入文件。然后,对于更复杂的结构,比如字典,可以用json模块来序列化,这样文件内容更易读。或者用pickle,虽然生成的是二进制,但能保留更多Python特有的数据类型。 还要注意文件操作的步骤,打开文件、写入内容、关闭文件,或者用with语句自动处理。可能需要提醒用户注意文件路径权限问题。另外,区分不同模式,'w'是覆盖,'a'是追加,避免用户不小心覆盖重要数据。 用户可能没提到的需求是处理异常情况,比如文件无法写入,或者换失败,但作为初步介绍,可能暂时不需要深入。不过还是应该提到基本的最佳实践,比如确保文件正确关闭。总结一下,分步骤讲解,从简单到复杂,覆盖不同方法模块,确保用户能根据需求选择合适的方式。</think>在Python中,将变量换为字符串存入文件,可以通过以下步骤实现: --- ### 一、基础方法:使用 `str()` 函数 1. **换变量为字符串** ```python num = 42 list_data = [1, 2, 3] str_num = str(num) # 换为字符串 "42" str_list = str(list_data) # 换为字符串 "[1, 2, 3]" ``` 2. **写入文件** ```python with open("output.txt", "w") as f: f.write(str_num + "\n") # 写入数字 f.write(str_list) # 写入列表 ``` - 模式说明:`"w"` 为覆盖写入,`"a"` 为追加写入 --- ### 二、进阶方法:序列化复杂对象 #### 方案1:使用 `json` 模块 - **适用场景**:适合字典、列表等基础数据结构 ```python import json data = {"name": "Alice", "age": 30} # 写入文件 with open("data.json", "w") as f: json.dump(data, f) # 直接写入JSON格式 # 读取时用 json.load(f) ``` #### 方案2:使用 `pickle` 模块 - **适用场景**:保留Python对象类型(如类实例) ```python import pickle data = {"key": "value"} # 写入文件(二进制模式) with open("data.pkl", "wb") as f: pickle.dump(data, f) # 读取时用 pickle.load(f) ``` --- ### 三、自定义格式化输出 若需控制字符串格式,可使用 `f-string` 或 `format()`: ```python value = 3.1415926 formatted_str = f"保留两位小数: {value:.2f}" with open("result.txt", "w") as f: f.write(formatted_str) ``` --- ### 四、注意事项 1. **文件路径**:确保脚本有权限写入目标路径 2. **异常处理**:建议添加 `try-except` 块捕获 `IOError` 3. **编码问题**:非英文字符建议指定编码,如 `open(..., encoding="utf-8")` --- ### 示例汇总 ```python # 综合案例 data = {"scores": [90, 85, 78], "total": sum([90, 85, 78])} # 方法1:JSON序列化 import json with open("data.json", "w") as f: json.dump(data, f, indent=4) # 添加indent美化输出 # 方法2:自定义字符串 output_str = f"总分: {data['total']}, 明细: {data['scores']}" with open("summary.txt", "w") as f: f.write(output_str) ``` 执行后文件内容: - `data.json`: ```json { "scores": [90, 85, 78], "total": 253 } ``` - `summary.txt`: ``` 总分: 253, 明细: [90, 85, 78] ```
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