数组中出现次数超过一半的数字

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本文介绍了一种高效算法，用于从数组中找到出现次数超过一半的数字。通过三种解题思路，包括使用map统计、排序查找及巧妙的抵消算法，详细解析了如何在不消耗大量内存的情况下解决此问题。

OJ链接：数组中出现次数超过一半的数字

题目描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。

解题思路

思路一：定义map，使用<数字，次数>的映射关系，最后统计每个字符出现的次数。
思路二：排序，出现次数最多的数字，一定在中间位置。然后检测中间出现的数字出现的次数是否符合要求。
思路三：同时去掉两个不同的数字，到最后剩下的一个数就是该数字。如果剩下两个，那么这两个也是一样的，就是结果，在其基础上把最后剩下的一个数字或者两个回到原来数组中，将数组遍历一遍统计一下数字出现次数进行最终判断。

代码


class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
        if(numbers.size()==0)
            return 0;
        
        int number=numbers[0];
        int times=1;
        
        for(int i=0;i<numbers.size();i++)
        {
            if(times==0)//如果当前times是0，说明之前的不同抵消完了
            {
                number=numbers[i];
                times=1;
            }
            else if(number==numbers[i])
                times++;
            else
                times--;
        }
        //如果输入本身满足条件，则times一定>0, 并且number保存的就是目标，但是还需要确认
        int count=0;
        for(int i=0;i<numbers.size();i++)
        {
            if(number==numbers[i])
                count++;
        }
        
        return count>numbers.size()/2 ? number:0;
    
    }
};