前面一篇文章介绍了图的广度优先搜索算法和BFS树,这篇文件笔者将介绍另一种图的遍历算法-深度优先算法
概述
深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)选取下一顶点的策略,可概括为:优先选取最后一个被访问到的顶点的邻居。以顶点 s 为基点的 DFS 搜索,将首先访问顶点 s;再从 s 所有尚未访问到的邻居中任取其一,并以之为基点,递归地执行 DFS 搜索。故各顶点被访问到的次序,类似于树的先序遍历而各顶点被访问完毕的次序,则类似于树的后序遍历
图的深度优先搜索的代码实现
首先来看看再遍历算法中节点和弧使用到的属性:
节点
private int status = 0; //状态 0 undiscovered "未发现" 1 discovered "已发现" 2 visited "已完成"
private int parent = -1;
private int dTime = -1; //开始遍历的时间
private int fTime = -1; //结束遍历的时间
弧
private int type;
//弧类型:0 CROSS 跨边 1 TREE(支撑树)
//2 BACKWARD(该弧的起点和终点在支撑树中存在终点到起点的路径)
//3 FORWARD (该弧的起点和终点在支撑树中存在其他路径依然可以从起点到终点)</

本文介绍了图的深度优先搜索算法(DFS),包括算法概述、代码实现、实例解析以及复杂度分析。DFS策略是优先选取最后一个被访问顶点的邻居,通过递归遍历生成DFS树。文章通过一个具体的有向图实例展示了DFS搜索的过程,并讨论了DFS森林的概念。算法的时间复杂度为O(n+e),空间复杂度为O(n+e)。
最低0.47元/天 解锁文章
571





