李飞飞团队重磅发布Marble：AI重构3D创作，人人皆可造世界

Marble：AI重塑3D创作新范式

最新推荐文章于 2025-12-02 15:55:42 发布

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李飞飞团队重磅发布Marble：AI重构3D创作，人人皆可造世界

2025年11月中旬，人工智能领域传来里程碑式消息——由AI先驱李飞飞联合创立的World Labs正式推出首款商用世界模型“Marble”。这款被业内称为“空间智能革命”的产品，以多模态输入、高自由度编辑、全流程适配的核心优势，彻底打破了专业3D创作的技术壁垒，为游戏、影视、VR等领域注入颠覆性活力。距World Labs结束“隐身模式”并完成2.3亿美元融资仅一年有余，此次发布便让其在世界模型赛道上确立了先发优势。

什么是Marble？重新定义3D创作的“世界模型”

在理解Marble的价值前，我们需要先明确“世界模型”的核心内涵——这类AI系统能够构建环境的内部表征，实现对空间关系的理解、未来状态的预测及行动路径的规划。而Marble作为该领域首个商用产品，最鲜明的突破在于将“生成3D内容”升级为“构建可交互的3D世界”。

与谷歌Genie的研究预览状态、Decart等竞品的免费演示版不同，Marble的核心差异化优势体现在“持久化”与“可编辑性”两大特性上。它生成的并非探索中动态加载的临时场景，而是完整、连贯且可下载的3D环境，从根源上解决了传统生成模型的场景变形与不一致问题，支持导出为高斯泼溅、网格、视频等专业格式，直接对接工业级工作流。

从文字到视频：多模态输入，零门槛造世界

Marble最让创作者兴奋的，是其极致灵活的输入方式与高效的生成能力。相较于2023年12月World Labs展示的早期模型（仅支持单图输入且场景风格偏卡通化），如今的正式版实现了质的飞跃：

全模态兼容：用户可通过文本提示词、单张/多张照片、短视频片段、3D布局草图甚至全景图启动生成，模型能自动融合多源信息构建三维空间。例如输入“云层之上的漂浮岛城市，简洁科幻建筑，发光能量核心”的文本，即可生成细节丰富的可漫游场景。
精准场景还原：上传多角度家居照片，Marble能生成逼真的客厅数字孪生体；导入游戏场景参考图，其生成结果可直接用于后续开发。Beta版曾因单图输入需“脑补”360度视角导致边缘形变，正式版通过多视角重建技术已大幅优化这一问题。
高效生成链路：从输入指令到生成可导航的3D世界，整个过程无需专业建模知识，彻底改变了传统3D创作依赖复杂软件与长期学习的现状。

三大核心能力：让创作者掌握绝对主导权

“生成应快捷高效，但用户必须掌握创意主导权”，这是World Labs联合创始人Justin Johnson反复强调的理念。Marble通过三大创新功能，实现了AI辅助与人类创造力的平衡：

1. 混合式3D编辑：结构与风格的自由解耦

Marble内置实验性编辑器Chisel，采用“结构草图+AI细化”的工作流：用户先用立方体、平面等简单几何体勾勒空间框架（如墙体、家具布局），再通过文本指令定义视觉风格，模型则自动填充材质、光影等细节。这种模式类似HTML与CSS的配合，让非专业用户也能精准控制场景结构，避免AI生成的随机性干扰核心创意。用户甚至可以直接拖拽3D体块调整家具位置，实现所见即所得的编辑。

2. 世界扩展与合成：从局部到宏大的无限延伸

针对大型场景构建需求，Marble推出两大实用功能：一是“区域扩展”，当用户探索至场景边缘发现结构崩解时，可指令模型在当前位置继续生成连贯内容，且保证光照、风格与原有区域一致；二是“合成器模式”，支持将多个独立生成的世界（如“奶酪房间配葡萄椅”与“太空中的未来主义会议室”）无缝拼接，自动完成坐标对齐、风格统一与连接路径生成。

3. 全流程导出：无缝对接专业工具链

Marble的生成结果可适配主流专业软件：导出为网格格式可直接导入Unity、Unreal Engine等游戏引擎，添加交互逻辑后即可用于开发；转化为物理碰撞网格可用于机器人模拟；导出的高斯场文件则适合视频渲染与VR场景搭建，且全面兼容Apple Vision Pro与Meta Quest 3头显，生成后即可进入VR体验。

应用场景落地：从游戏影视到机器人的跨界赋能

Johnson明确表示，Marble的首批应用将聚焦三大领域，同时在更广阔的赛道展现潜力：

游戏开发：嵌入现有管线的效率工具

面对游戏行业对生成式AI的审慎态度（GDC调查显示33%受访者认为其有负面影响），Marble定位为“资产生成工具”而非“全流程替代者”。它专注于生成背景环境与氛围空间，开发者将其导入引擎后，可集中精力处理交互设计与代码开发，既提升效率又规避了知识产权争议。

影视视效：解决帧间不一致的行业痛点

当前AI视频生成器普遍存在镜头控制差、帧间画面跳脱的问题，而Marble输出的3D资产让影视创作者能以逐帧精度布景与运镜，通过调整虚拟相机路径生成连贯、可控的视效片段，大幅降低后期制作成本。

VR与机器人：空间智能的未来战场

VR行业“极度渴求内容”的需求在Marble发布后得到回应，其生成的场景可直接用于VR体验，为头显设备提供丰富内容供给。更具想象空间的是机器人领域——Marble生成的仿真环境能为机器人训练提供大规模数据，解决该领域训练数据稀缺的核心痛点，推动智能机器人的研发进程。

李飞飞的空间智能愿景：AI从“读写”到“观察构建”

在《世界模型宣言》中，李飞飞将Marble定义为“构建空间智能世界模型的第一步”。她提出一个鲜明的类比：若大语言模型教会机器“读写”，那么Marble这类系统将教会机器“观察”与“构建”。在她看来，理解物体在三维空间中的存在与交互规律，是AI突破现有边界的关键——这不仅能赋能游戏、机器人等领域，更将延伸至科学探索、医疗创新等核心场景。

“若无空间智能，我们对真正智能机器的憧憬便永无圆满之日。”李飞飞的这句话，或许正是Marble诞生的深层意义。