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原创 【无标题】
且存在特征不匹配的问题,扩散模型最初是为图像生成任务设计的,其“生成式”特征会过度关注图像的纹理细节(用于预训练的去噪网络的重建任务优先考虑纹理细节,导致深度预测里面过于关注细节,生成的纹理不现实),而不是场景的真实三维结构,导致在深度估计这个“判别式”任务上结果不佳,例如会产生不真实的纹理。面临的挑战:这种单步的范式虽然快,但也带来了新的问题。将预训练的单目深度特征集成到多视图特征匹配分支中,构建了鲁棒的多视图深度模型,这不仅保持了多视图深度模型的一致性,而且在难以匹配的情况下也产生了更鲁棒的结果。
2025-07-03 19:24:58
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原创 寒假学习记录
寒假学习CSS的小记录 这篇博客用来记录本人寒假学习CSS过程中所了解到的小知识、困难以及解决方法。 还会涉及到小程序开发过程中的思考与做法。 目录 css学习 程序开发 页面样式美学知识
2021-01-03 14:36:05
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空空如也
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