NLTK学习笔记——Classify模块（1）

最新推荐文章于 2022-05-04 19:59:33 发布

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本文介绍了NLTK的Classify模块，包括str2tuple()函数的使用，展示了如何按词频降序输出词，详细解释了有监督的分类过程，并通过官方例子探讨了特征提取，如基于词数量的特征。同时，文章提到了分类任务中标签集的预定义以及apply_features()函数的参数。最后，讨论了过拟合问题及其原因。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言：在NLTK中讲分类和标注的是第5、6两章，这里把两个章节整合了一下。本文主要是知识点的笔记，在《NLTK学习笔记——分类和标注（2）》中进行实战的介绍。

str2tuple()
从表示一个已标注的标识符的标准字符串创建一个这样的特殊元组
print wordlist.tabulate();
按词频降序输出所有的词，如：

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