简单排序算法之堆排序

本文介绍了一种基于堆数据结构的排序算法——堆排序。详细解释了堆排序的基本概念、算法步骤及实现细节,并通过具体实例展示了堆排序的过程及结果。

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package com.lee.sort;

public class HeapSort {

    /**
     * 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。
     * 堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。
     * 堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。
     * 算法步骤:
     * 1. 创建一个堆H[0..n-1]
     * 2. 把堆首(最大值)和堆尾互换
     * 3. 把堆的尺寸缩小1,并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置
     * 4. 重复步骤2,直到堆的尺寸为1
     *
     *
     *
     *注意:本例中元素序号从1开始。。。
     * @param args
     */
    
    
    private static int heap_size = 0;   //最大堆的长度
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        int[] array = {0, 8, 20, 15, 11, 50, 30, 90, 77, 33, 56};
        System.out.println("排序前..........................");
        for(int i = 1; i < array.length; i++){
            System.out.print(array[i] + "   ");
        }
        System.out.println();
        
        heap_size = array.length;
        heapSort(array);
        
        System.out.println("排序后.........................");
        for(int i = 1; i < array.length; i++){
            System.out.print(array[i] + "   ");
        }
    }

    private static void heapSort(int[] array){
        if(array == null || array.length <= 1){
            return;
        }
        buildHeap(array);
        for(int i = array.length - 1; i >= 2; i--){
            swap(array, i, 1);
            heap_size--;
            maxHeapValue(array, 1);
        }
    }
    
    /**
     * 交换数组元素的值
     * 
     * */
    private static void swap(int[] array, int i, int j){
        int temp = 0;
        temp = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = temp;
    }

    //构建最大堆
    private static void buildHeap(int[] array){
        
        for(int i = array.length/2; i >= 1; i--){
            
            maxHeapValue(array, i);
        }
    }
     
    /**
     * 构建最大堆时,查找最大值
     * 
     * 假设array[i]是最大值,即假设i是最大值的索引
     * */
    private static void maxHeapValue(int[] array, int i){
        int left = 2 * i;   //最大堆左子树的索引值
        int right = 2 * i + 1;  //最大堆右子树的索引值
        int max = 0;    //记录最大值的索引值
        
        //判断左子树是否存在,且比较,找出更大值的索引
        if(left < heap_size && array[left] > array[i]){
            max = left;
        } else {
            max = i;
        }
        
        //判断右子树是否存在,且比较,找出更大值的索引
        if(right < heap_size && array[right] > array[max]){
            max = right;
        }
        
        System.out.println("------- max == " + max + ", i = " + i);
        
        if(max == i){
            
            return;
        } else {
            //找到更大值,把更大值放到i(堆顶)位置
            swap(array, max, i);
            
            for(int a = 1; a < array.length; a++){
                System.out.print(array[a] + "   ");
            }
            System.out.println();
            //交换之后调整子树,保持最大堆性质
            maxHeapValue(array, max);
        }
    }
}

运行过程与结果:

排序前..........................
8   20   15   11   50   30   90   77   33   56   
------- max == 10, i = 5
8   20   15   11   56   30   90   77   33   50   
------- max == 10, i = 10
------- max == 8, i = 4
8   20   15   77   56   30   90   11   33   50   
------- max == 8, i = 8
------- max == 7, i = 3
8   20   90   77   56   30   15   11   33   50   
------- max == 7, i = 7
------- max == 4, i = 2
8   77   90   20   56   30   15   11   33   50   
------- max == 9, i = 4
8   77   90   33   56   30   15   11   20   50   
------- max == 9, i = 9
------- max == 3, i = 1
90   77   8   33   56   30   15   11   20   50   
------- max == 6, i = 3
90   77   30   33   56   8   15   11   20   50   
------- max == 6, i = 6
------- max == 2, i = 1
77   50   30   33   56   8   15   11   20   90   
------- max == 5, i = 2
77   56   30   33   50   8   15   11   20   90   
------- max == 5, i = 5
------- max == 2, i = 1
56   20   30   33   50   8   15   11   77   90   
------- max == 5, i = 2
56   50   30   33   20   8   15   11   77   90   
------- max == 5, i = 5
------- max == 2, i = 1
50   11   30   33   20   8   15   56   77   90   
------- max == 4, i = 2
50   33   30   11   20   8   15   56   77   90   
------- max == 4, i = 4
------- max == 2, i = 1
33   15   30   11   20   8   50   56   77   90   
------- max == 5, i = 2
33   20   30   11   15   8   50   56   77   90   
------- max == 5, i = 5
------- max == 3, i = 1
30   20   8   11   15   33   50   56   77   90   
------- max == 3, i = 3
------- max == 2, i = 1
20   15   8   11   30   33   50   56   77   90   
------- max == 2, i = 2
------- max == 2, i = 1
15   11   8   20   30   33   50   56   77   90   
------- max == 2, i = 2
------- max == 2, i = 1
11   8   15   20   30   33   50   56   77   90   
------- max == 2, i = 2
------- max == 1, i = 1
排序后.........................
8   11   15   20   30   33   50   56   77   90  

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