0104 wrrkmigua ListPopupWindow的使用

本文介绍如何使用Android的ListPopupWindow组件创建一个可弹出的下拉菜单,并通过自定义Adapter来填充数据。文章详细展示了初始化ListPopupWindow、设置适配器及监听器的过程。


在开发一个这样的界面,用到了ListPop,上面的tab是用的四个CheckBox,下面的就是ListPsuper

用法类似LlistView

mContext=this;
		mArrayList=new ArrayList<String>();
		mArrayList.add("第一个子项");
		mArrayList.add("第二个子项");
		mArrayList.add("第三个子项");
		mListPopupWindow=new ListPopupWindow(mContext);
		//自定义Adapter
		mListPopupWindowAdapter=new ListPopupWindowAdapter(mArrayList, mContext);
		mListPopupWindow.setAdapter(mListPopupWindowAdapter);
		//mListPopupWindow.setBackgroundDrawable(mContext.getResources().getDrawable(R.drawable.ic_launcher));
		mListPopupWindow.setWidth(200);
		mListPopupWindow.setHeight(LayoutParams.WRAP_CONTENT);
		mListPopupWindow.setOnItemClickListener(new OnItemClickListener() {
			@Override
			public void onItemClick(AdapterView<?> arg0, View arg1, int position,long arg3) {
				Toast.makeText(mContext, "点击了"+mArrayList.get(position), Toast.LENGTH_SHORT).show();
			}
		});
		mButton=(Button) findViewById(R.id.button);
		mButton.setOnClickListener(new OnClickListener() {
			@Override
			public void onClick(View v) {
				//指定anchor
				mListPopupWindow.setAnchorView(v);
				mListPopupWindow.show();
			}
		});
	}

【分布鲁棒】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法”展开研究,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的新型建模框架,旨在应对电热综合能源系统中源-荷不确定性带来的调度挑战。研究通过构建多离散场景集刻画不确定性变量的概率分布特征,并引入分布鲁棒优化理论提升模型在最坏-case概率分布下的决策稳健性。文中详细阐述了模型的数学形式、求解算法(如列与约束生成算法C&CG),并通过MATLAB编程实现仿真验证,展示了该方法在保证系统经济性的同时显著增强应对不确定性的能力。此外,文档还附带大量相关科研资源与代码实例,涵盖电力系统优化、机器学习、路径规划等多个方向,突出其实用性与科研参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事综合能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电热综合能源系统的优化调度建模与仿真,提升系统在不确定性环境下的鲁棒性和经济性;②为学习分布鲁棒优化理论及其在能源系统中的应用提供实践案例;③借助提供的MATLAB代码资源,加速科研复现与算法开发进程。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的代码与案例进行同步实践,重点关注不确定性建模、分布鲁棒对偶模型构建及C&CG算法实现细节,同时可参考文末丰富的拓展资源深化对智能优化算法与能源系统集成的理解。
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档聚焦于光伏并网逆变器的阻抗建模与稳定性分析,重点复现博士论文中的扫频法验证技术,通过Simulink仿真平台构建包含锁相环和电流环的详细控制系统模型,实现对逆变器小信号稳定性的频域分析。文档提供了完整的仿真模型与实现方法,涵盖系统建模、扫频测试、阻抗频率响应获取及稳定性判据应用等内容,旨在帮助读者掌握基于仿真手段进行电力电子系统稳定性研究的核心流程和技术细节。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事新能源发电、并网控制或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解光伏并网逆变器的小信号建模与稳定性分析原理;②掌握利用Simulink进行扫频法(Frequency Sweep)实施与阻抗提取的技术;③复现高水平学术论文中的关键仿真方法,支撑科研项目或学位论文工作; 其他说明:该资源属于“博士论文复现”系列,强调对高影响力研究成果的实践还原,建议使用者结合理论学习与仿真操作,重点关注锁相环与电流环动态对系统稳定性的影响,并可进一步拓展至多逆变器并网交互稳定性研究。
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