PM980 参数

最新推荐文章于 2024-03-21 11:28:36 发布
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分类专栏： 光学
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为方便查阅，记录下PM980的一些参数。

Nufern PM980-XP：



【参考】

【1】https://www.thorlabs.com/thorproduct.cfm?partnumber=PM980-XP

【2】http://www.nufern.com/pam/optical_fibers/964/pm980-xp/#


色散曲线.pdf
06-24
CST色散曲线的仿真方法，使用的是本征求解器
单模光纤中的脉冲展宽
02-25
本文给出了光源频谱是洛仑兹分布的高斯脉冲,在单模光纤中传输时因一阶色散而展宽的近似理论.得到了在光纤中传输的脉冲光功率的系综平均值和输出脉冲宽度的均方根值的近似解析公式.数值分析的结果表明,所给出的公式与数值解的最大偏差小于5%.
双折射晶体
candy8921的博客
06-05 5182
（双折射感觉就是每次遇到都得查查笔记才能分析光路，怎么那么难背啊）双折射在激光中的应用不要太广泛啊。。。1. 双折射基础2. 常见双折射晶体及其比较...
光斑半径的定义
热门推荐
candy8921的博客
05-31 2万+
使用Thorlabs的CCD测光斑大小时遇到了两个半径，4Sigma光斑直径和有效光斑直径。有点confused，想以往书本知识没搜出什么。查来查去，wiki的解释更全面、基础、清楚。光斑直径（Beam Diameter）可以有很多种定义。常用的有FWHM，4-sigma（4σ），1/e2，knife-edge，D86，10/90，20/80，等【参考】http://www.doc88.com/p...
光纤的特性参数有哪些？
通信百科
04-25 6159
非线性效应一般在WDM系统上反映较多，在SDH系统反映较少，因为在WDM设备系统中，由于合波器、分波器的插入损耗较大，对16波系统一般相加在10dB左右，对32波系统，相加在15dB左右，因此需采用EDFA进行放大补偿，但在放大光功率的同时，也使光纤中的非线性效应大大增加， 成为影响系统性能，限制中继距离的主要因数之一，同时也增加了ASE等噪声。对于多模光纤而言，由于其模式色散比较严重，而且其数值也比较大，其材料色散较小，不占主导地位，波导色散对多模光纤的影响甚小，所以，多模光纤主要考虑其模式色散。
pm2 start 带参数_pm2
weixin_39621495的博客
12-31 2376
PM21. pm2 是开源的基于Nodejs的进程管理器，包括守护进程、监控、日志的一整套完整的功能；2. pm2 基本是node应用程序不二的守护进程选择；3. 事实上，pm2并不仅仅可以启动node程序，对于一般的脚本程序同样可以胜任；4. pm2 带有负载均衡功能，可以保持node应用进程永远运行在后台；5. pm2 还有个非常强大的deploy功能，可以从本地直接部署线上网站。node与P...
pm2 start 带参数_pm2 start命令进阶详解
weixin_30597089的博客
01-16 4744
运行php推荐pm2 start .sh --interpreter bashpm2 start "php index.php" "/index/receiver/receive" --name aaa.sh内容 (tp5里的命令行)php index.php /index/receiver/receive前言说起这个pm2，在node的世界里面，并不存在nginx或者apache，甚至tomca...
pm2 start 带参数_pm2配置文件介绍
weixin_39721807的博客
12-22 2267
PM2的优势PM2是一个带有负载均衡功能的Node应用的进程管理！内建负载均衡(使用Node cluster 集群模块)可以在后台运行可以0秒停机重载，(可以理解为不需要停机重启，在用户愉快的浏览页面时我们已经程序更新了)控制台检测日志管理热重载..........在我们的Node项目中实现将以下PM2配置文件于package.json放到一个根目录下在package.json 的scripts里...
pm2 start 带参数_PM2用法简介【命令行启动 --env 参数设置使用问题】
weixin_39927059的博客
12-22 2696
pm2会自动在process.env 设置一些参数，比如process.env.name 就是pm2启动的appname其他参数参考如下：{YARN_VERSION: '1.6.0',HOSTNAME: '952779b5ff4e',PWD: '/app/yunsiweiservice',HOME: '/root',NODE_VERSION: '10.1.0','affinity:containe...
施耐德PM5350PB/PM5350IB 电力参数用户指南
01-09
**施耐德PM5350PB/PM5350IB电力参数测量仪用户指南** **1. 简介** 电力参数测量仪，如施耐德的PowerLogic™ PM5350PB/PM5350IB，是用于监测和分析电气系统关键性能指标的设备。它们能提供实时的电力数据，包括电压...
车库操作面板接线图
03-19
用于车库控制系统，配套欧姆龙PLC。
光纤全套资料.pdf.pdf
09-05
光纤全套资料
TPS2383PM的技术参数
12-12
产品型号:TPS2383PM输出通道:8使能/关闭电平:H控制方式:电流输入最小电压(V):37输入最大电压(V):57静态电流(mA):5过流瞬间滤波:可编程启动延时:固定封装/温度(℃):64LQFP/-40~85描述:应用于以太网电源器件的热插拔...
控创 嵌入式计算机模块 ETX-PM 技术参数.pdf
09-19
技术参数方面，Intel® Pentium® M处理器最高支持1.8GHz的频率，而Intel® Celeron® M处理器提供从600MHz到1.3GHz不等的频率。ETX-PM模块提供高达1GB的DDR-SDRAM内存，支持PC1600/2100标准，带有两个增强的IDE端口...
PM谱仿真.zip_PM_PM海_pm海浪谱_浪谱_海谱
07-14
matlab对不同风速下的PM海浪谱仿真
SAP PM 维护计划参数详解
nopicture的博客
03-21 1068
工厂日历周六/周日/公共假期免费，周期 7 月 9 日开始导致计划日期为 8 月 22 日。其实就是改变调用周期的系数，只能是整数，比如原来是1个月调用的，增加系数后变成2个月调用。只有在计划维护计划后，以及在计划日期与实际日期之间的差异超出容差范围时，才会应用班次因子。计划的计划周期，该计划的周期为每月， 开始日期为 7 月 9 日，计划周期为 10年。通过指定要在计算下一计划日期时考虑在内的班次百分比，专门为您的维护计划定义班次因子。期称为维护调用日期。7 月 9 日，因此计划日期为 8 月 8 日。
光纤色散补偿的应用
XYT_huangbin的博客
10-18 2746
在光纤中传输的光脉冲，并非绝对的单色光，因为色散的作用，脉宽逐渐展宽，以致相邻脉冲之间不能分别，引起码间串扰。数据速率越高，传输的距离越长，也越容易产生码间串扰，增加误码率，影响光纤的带块，限制了光纤传输容量。 纤亿通科技开发生产的色散补偿器，具备斜率补偿功能，能够为标准单模光纤（G.652）在C波段内进行宽波段的色散及色散斜率补偿，使系统残余色散得到优化。色散补偿在1545nm波长的色散值可以达...
数码相机镜头知识——色散、低色散与超低色散
maxma的博客
07-14 2640
同一光学介质，对不同波长光的折射率是不同的，也就是说，对于一枚镜头而言，不同色光的焦点位置实际上是不一样的，这必然导致很多成像问题，其中之一就是色散。 众所周知，我们看到的白光都是由不同波长的光合成的。当白光通过三棱镜时，我们会看到七色光谱，这种复色光被分解为单色光的现象，即被称为“色散”。而这种现象导致的结果则被称为色差，是由于镜头没有把不同波长的光线聚焦到焦平面而造成的...
半导体可饱和吸收体（SA）
candy8921的博客
07-11 1万+
Batop是很著名的Saturable Absorber生产厂商了。其网站下也有很多基础知识的介绍【1】。再结合一些别的内容，整理一下，方便以后查阅、修改。1 ，使用SAM  的目的      可饱和吸收体在强光下被漂白，可以使大部分腔内能量通过可饱和吸收体到达反射镜，并再次反射回激光腔中；在弱光下，表现为吸收未饱和的特性，吸收掉所有入射光，有效的把这部分弱光从激光腔中去除掉，表现了调 Q 锁模的...
DDPM模型参数化
最新发布
03-31
### DDPM模型的参数化方法与配置教程 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Model）是一种基于扩散过程的概率生成模型，其核心在于通过逐步向数据中添加噪声来学习逆扩散过程。以下是关于DDPM模型参数化方法和配置的相关内容。 #### 1. 数据预处理 在训练之前，需要对输入的数据进行标准化处理。对于图像数据而言，通常会将其转换为RGB格式，并缩放到[-1, 1]范围以便于神经网络更好地收敛[^3]。 ```python import torch from torchvision import transforms transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((64, 64)), # 调整分辨率到目标大小 transforms.ToTensor(), # 将图片转为张量 transforms.Normalize([0.5], [0.5]) # 归一化至 [-1, 1] ]) ``` #### 2. 模型架构设计 DDPM的核心组件是一个U-Net结构的编码器-解码器网络。该网络能够捕捉多尺度特征并实现高效的去噪操作。创建一个`UNet2DModel`实例可以作为基础框架用于实验验证。 ```python from diffusers import UNet2DModel model = UNet2DModel( sample_size=64, # 输入图像尺寸 (H=W=64) in_channels=3, # 图像通道数 (RGB -> 3 channels) out_channels=3, # 输出通道数 (同样为RGB) layers_per_block=2, block_out_channels=(128, 192, 256), down_block_types=( "DownBlock2D", "AttnDownBlock2D", # 使用注意力机制增强表达能力 "AttnDownBlock2D" ), up_block_types=( "AttnUpBlock2D", "AttnUpBlock2D", "UpBlock2D" ) ) ``` #### 3. 扩散过程中的时间步设置 为了控制噪声水平随时间的变化规律，在实际应用中引入了一个离散的时间变量$t$表示当前所处阶段的位置。具体来说，可以通过Beta调度函数定义每一步增加多少随机扰动强度$\beta_t$以及累积标准差$\alpha_t=\sqrt{1-\beta_t}$[^1]。 ```python import numpy as np def linear_beta_schedule(timesteps): beta_start = 0.0001 beta_end = 0.02 return np.linspace(beta_start, beta_end, timesteps) timesteps = 1000 betas = linear_beta_schedule(timesteps=timesteps) alphas = 1 - betas alphas_cumprod = np.cumprod(alphas, axis=0) ``` #### 4. 推理测试命令解析 完成上述准备工作之后即可运行官方脚本执行采样任务。下面这条指令展示了如何加载已保存权重文件并通过指定标志位调用相应功能模块: ```bash python scripts/image_sample.py \ --model_path /path/to/model.pt \ $MODEL_FLAGS $DIFFUSION_FLAGS ``` 其中涉及的关键选项可能包括但不限于以下几项： - `--clip_denoised`: 是否裁剪预测值使其保持正值； - `--num_samples`: 单次迭代生成样本数量； - `--batch_size`: GPU显存允许范围内批量计算规模。 #### 5. 参考开源项目实践指南 除了理论推导外还可以参考现成代码库加速开发进度。例如PyTorch-DDPM提供了完整的从零构建流程说明文档链接如下所示[^2]: https://gitcode.com/gh_mirrors/pyt/pytorch-ddpm 。开发者可以根据需求调整超参组合从而获得更优效果表现。 ---
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