插入排序(Insertion Sort)

本文深入解析了插入排序算法,包括其工作原理、实现过程及代码示例。插入排序是一种直观的排序算法,通过构建有序序列,对未排序数据进行从后向前的扫描,找到正确位置并插入,适用于小规模数据集。

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插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

1. 算法描述

一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:

  • 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;

  • 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;

  • 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;

  • 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;

  • 将新元素插入到该位置后;

  • 重复步骤2~5。

2. 动图演示

3. 代码实现

/**
    * 插入排序
    * @param array
    * @return
    */
   public static int[] insertionSort(int[] array) {
       if (array.length == 0)
           return array;
       int current;
       for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
           current = array[i + 1];
           int preIndex = i;
           while (preIndex >= 0 && current < array[preIndex]) {
               array[preIndex + 1] = array[preIndex];
               preIndex--;
           }
           array[preIndex + 1] = current;
       }
       return array;
   }

 

 

4.算法分析

  最佳情况:T(n) = O(n)   

  最坏情况:T(n) = O(n2)  

  平均情况:T(n) = O(n2)

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