浅谈JAVA与C++的人力投入

C++人员不足导致后台程序质量问题

      一个项目里,人力资源的投入很关键。至少有一个项目经理,开发经理,设计师,需求分析师,以及编程人员。比较专业一点的加一个产品经理。设计产品模型以及产品相关的服务与配置等。很多系统可以分为前台部分与后台部分。前台是用户的使用窗口,是数据管理与维护的窗口,是产品展示的窗口。庸俗地讲就是外表的展示。长的越有魅力,越能够吸引用户。往往更重要的是后台程序的执行。这部分更核心。因为这部分往往涉及到积分的统计,费用的计算,信用的计算等用户比较关心的。稍有差错,就会出现大量的投诉,甚至是赔偿。比如电信BOSS系统,OCS等等。

     当JAVA与C++人员投入的比10:3的时候,而且在一定的时间内,两者都必须完成。这时候C++3个人员就要负责大量的工作。框架与模块设计无法顺利进行。功能逻辑又十分复杂。无法进行超细节的编程。我们公司现在就存在这样的情况。公司内部做C/C++的公司就5个人左右。还分布在不同的项目。当你进行维护项目的时候,还可以挺得过去。当你进行新项目的时候,问题就显得非常突出。公司的文化基本上被JAVA阻断。没有一个像样的C++方面的设计师。而通常出现问题,被客户投诉的又是后台费用计算的问题。

     类比过相同领域的公司,每个后台大功能模块都投入8到10人。而单独的模块功能就有3个。而我们3个人就要完成这20几人的功能。不是我们逃避责任。是客观的问题。公司愿意补充JAVA人员,也不愿意补充C++人员。理由就是控制成本!而我们进行现网联调的时候,客户在验证后台程序的时候,问出了我们的心声,你们这些程序不会只有一个人做的吧,因为就去了一个C++研发人员。而实际上也只有3个。要让客户知道我们只投入了3个C++人员,那肯定气死。

  

标题基于Python的自主学习系统后端设计实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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