阿里云人脸识别-人脸检测体验3

本文详细介绍了如何利用阿里云的人脸识别服务,不仅展示了人脸检测结果,还剖析了如何处理LandmarkCount和Landmarks属性,以展示人脸特征点。通过代码实例,读者将理解如何绘制出精确的人脸特征点,并评估检测质量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原文链接:https://www.fearlazy.com/index.php/post/354.html

上一篇文章《阿里云人脸识别-人脸检测体验2》将阿里云人脸检测出的人脸矩形绘制出来了。

但是Data中的数据还有很多,接着将检测出的人脸特征点绘制出来。

和人脸特征点相关的属性LandmarkCount和Landmarks。

LandmarkCount是人脸特征点的数目,暂时是固定值105.

依次为眉毛24点,眼睛32点,鼻子6点,嘴巴34点,外轮廓9点。

Landmarks是人脸特征点的结果,是一组浮点数。形式为(x0,y0,x1,y1,......);

如果有多个人脸,则特征点的数据接在上一个人脸后面。判断人脸个数使用FaceCount。

测试代码:

绘制结果:

对于这个人脸检测结果还是很完美的。


---> 文章来源于我的个人博客:fearlazy
---> 编程是一件怎么也学不会的事情,但是如果能享受学习的过程也是挺好的。
 

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