《图解算法》阅读11—散列表的冲突和性能

冲突

当给两个键分配的位置相同时就会出现冲突。
处理冲突最简单的方法就是，如果两个键映射到了同一个位置，就在这个位置存储一个链表。
总结如下：

1. 散列函数很重要。最理想的情况是散列函数将键均匀地映射到散列表的不同位置。
2. 如果散列表存储的链表很长，散列表的速度将急剧下降。

性能

散列表执行各种操作的时间都为O(1)。O(1)被称为常量时间。常量时间并不意味着马上，而是说不管散列表多大，所需的时间都相同。
在平均情况下，散列表的查找速度和数组一样快，插入、删除的速度和链表一样快。
但是在最糟糕的情况下，散列表的查找、插入、删除的时间复杂度是O（n）。因此在使用列表时，避开最糟糕情况至关重要。为了避免冲突，需要有：

• 较低的填装因子
• 良好的散列函数

填装因子

散列表采用数组来存储数据，填装因子等于散列表中包含的元素数除以数组中被占用的位置数。填装因子度量的是散列表中有多少位置是空的。
填装因子越低，发生冲突的可能性越小，散列表的性能越高。一旦填装因子大于0.7，就调整散列表的长度。

良好的散列函数

良好的散列函数让数组中的值呈均匀分布