Python输入与输出(文件读取、json格式转换）

Chiandra_Leong

已于 2022-09-03 18:00:34 修改

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分类专栏： python 文章标签： python 开发语言 numpy

于 2022-09-03 18:00:05 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/camille009/article/details/126680578

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本文展示了Python中字符串格式化、文件操作以及JSON的序列化与反序列化的例子。通过name变量的使用，演示了字符串格式化技巧。还分别用两种方式打开并读取了'venv/pyvenv.cfg'文件内容。同时，介绍了如何使用json模块进行数据存储和读取，包括dump和load函数的应用。

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在这里插入图片描述

name="小明"
name2="小k"
dic = {"name":"eson","age":90}
print('{1} is {0} ‘s sister'.format(name,name2))
print('my name is {name},i‘m {age} years old'.format(**dic))

在这里插入图片描述

name="ESON"
print(f'my name is {name.lower()}')

在这里插入图片描述

写法一：

file = open('venv/pyvenv.cfg','rt')
#print(file.read())
print(file.readline())
print(file.readable())
file.close()

写法二：

with open('venv/pyvenv.cfg','rt') as file:
    print(file.readlines())

在这里插入图片描述

# dump
import json

info = [
	{
		"name": "eson",
		"age": 18,
		"gender": "female"
	},
	{
		"name": "john"
		"age": 20,
		"gender": "male"
	}
]
json.dump(info,open('datas/datas.json','w'))

# loads
import json
info = '''
	[
		{
			"name": "eson",
			"age": "18",
			"gender": "female"
		},
		{
			"name": "john",
			"age": "20",
			"gender": "male"
		}
	]
'''
print(type(info))
datas = json.loads(info)
print(datas)

import json
jsobj = json.load(open('datas/datas.json','r'))
print(jsobj[0]['name'])