
自动驾驶
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Cameron Chen
这个作者很懒,什么都没留下…
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GAT, Self Attention, Cross Attention对比以及在自动驾驶轨迹预测任务中的pytorch应用
1.Self Attention顾名思义,指不是Target和Source之间做Attend,而是Source内部元素之间或者Target内部元素之间发生的Attention机制,也可以理解为Target=Source这种特殊情况下的注意力计算机制。此时Query、Key和Value都来自Target或Source。2.GAT和Self Attention本质都在做同样的事情,Self Attention利用 attention 机制将输入中的每个单词用其上下文所有单词的加权来表示,而 GAT 是利用原创 2022-03-30 19:43:46 · 18519 阅读 · 10 评论 -
自动驾驶轨迹预测任务总结
自动驾驶技术浅述:自动驾驶任务分为perception、prediction、planning三个阶段,目前大部分工作只单独考虑其中一个阶段,也有的工作在打通两两或三者之间的通路。原创 2022-10-10 10:58:43 · 4494 阅读 · 0 评论