<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[骆驼林的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cameling_yang</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cameling_yang]]></copyright><item><title><![CDATA[探索日志的奥秘 - 日志归纳汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cameling_yang/article/details/50321299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cameling_yang/article/details/50321299</guid><author>cameling_yang</author><pubDate>Tue, 15 Dec 2015 22:01:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[在"日志模版挖掘-工具篇"中，我们谈到了日志模版，以及一个可以帮助我们自动获得日志模版的工具。在这篇文章里，我们介绍下利用模版可以进行的一种最直接的分析：日志的归纳汇总。研究过日志分析相关生态的人一定对SumoLogic不会陌生。这家提供日志管理与分析的SaaS公司的杀手锏之一就是LogReduce。在这里，我们介绍一个类LogReduce的原创开源工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[探索日志的奥秘 - 模版挖掘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cameling_yang/article/details/50198753</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cameling_yang/article/details/50198753</guid><author>cameling_yang</author><pubDate>Sun, 06 Dec 2015 21:48:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[日志是半结构化的数据，往往包含非常重要的信息。但是，对日志的应用通常局限在开发调试阶段。在运维阶段，也只是当系统出现问题后，需要救急时才来查阅。究其原因，是因为日志具有随意性，尤其是其根本目的是让人看懂，而不是让机器看懂。其实，如果能让机器看懂日志，很多创新的应用场景就可以成为现实，比如失败预警、自动诊断、趋势分析等。那么问题来了，如何用技术手段让机器看懂日志呢？本文将介绍了个原创工具，能帮您做到让机器看懂日志。]]></description><category></category></item></channel></rss>