基于jdk6 API 开发 WebService(一)

本文介绍如何基于Java6创建WebService服务端及客户端,并详细展示了从服务端编写到客户端调用的全过程。

一、环境

JDK1.6以上


二、service端编写

1. New -> Java Project, 名称为java6wsServer

2. 编写服务代码,如下:

package calvin.ws;

import javax.jws.WebService;
import javax.xml.ws.Endpoint;

@WebService 
public class MyJava6WS {

	  public String doSomething(String thing) { 
		    return "这是基于Java6的WebService thing:" + thing; 
		  } 
	  
		  public static void main(String[] args) { 
		    String url="http://localhost:80/service/MyJava6WS"; 
		    Endpoint.publish(url,new MyJava6WS()); 
		  } 

}

3. 运行服务

运行MyJava6WS的main方法即可

4. 查看WSDL

在浏览器中输入 http://localhost:80/service/MyJava6WS?wsdl

三、生成java客户端代码

1. New -> Java Project, 名称为java6wsClient

2. cmd进入到java6wsClient/src目录,

3. 执行命令 wsimport -keep -p calvin.ws.client http://localhost:80/service/MyJava6WS?wsdl,生成客户端代码

 参数说明:

  -d:生成客户端执行类的class文件的存储目录

  -s:生成客户端执行类的源文件的存储目录

  -p:定义生成类的包名

生成客户端代码目录如下:

四、客户端调用服务

1. 代码编写

package calvin.ws.demo;

import calvin.ws.client.MyJava6WS;
import calvin.ws.client.MyJava6WSService;


public class MyJava6wsDemo {

	public static void main(String[] args) {
		MyJava6WS mj6ws = new MyJava6WSService().getMyJava6WSPort();
		System.out.println(mj6ws.doSomething("test"));
	}

}

2. 查看运行结果






基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值