CSV乱码解决：CSV转UTF-8 BOM格式转换工具

如果CSV打开乱码，一般解决方法是：用记事本打开，另存为UTF-8 BOM。保存ok。

但CSV文件很大就很难了，因为加载效率很低。

或者你日常和数据打交道，每次都要打开保存，操作很繁琐——

>>>>  那么这款小工具适合你:

(以下内容看图就行）

工具概述

这是一款专注于单一功能的桌面应用：将CSV文件快速转换为UTF-8 BOM编码格式。它采用了直观的拖放界面，无需复杂设置，几秒钟内即可完成转换，让数据在Excel、数据库导入工具等各类应用中正确显示中文、日文等特殊字符。

详细使用指南

基本操作流程

1. 启动应用：双击打开应用后，您将看到一个简洁的主界面，中央有一个明显的拖放区域。

2. 添加文件：有两种方式添加CSV文件：

   • 直接从文件资源管理器拖拽文件到应用界面
   • 点击拖放区域，通过文件选择对话框选择文件

3. 开始转换：文件添加后会显示在列表中，点击"立即转换"按钮开始处理。

4. 查看结果：转换完成后，原目录中会生成新的UTF-8 BOM格式文件，命名为"原文件名_utf8_bom.csv"。

实际应用场景

这款工具在以下场景特别有用：

• 数据分析准备：将从各种系统导出的CSV文件统一转换为UTF-8 BOM格式，确保数据分析工具正确读取
• 跨系统数据迁移：在Windows与Mac/Linux系统间传输数据文件时，确保字符编码一致
• 多语言数据处理：处理包含中文、日文、韩文等非ASCII字符的数据集
• Excel导入优化：解决Excel打开CSV文件时中文显示乱码的问题

源代码

资源包里也有源码，可以自己调试改一下！

核心转换功能：

def convert_files(self, files_to_convert):
    """执行转换操作"""
    completed = 0
    success_count = 0
    
    for i, file_info in enumerate(files_to_convert):
        # 更新进度
        self.root.after(0, lambda i=i, total=len(files_to_convert): 
            self.progress_label.config(text=f"正在处理 ({i+1}/{total})"))
        
        # 更新文件状态
        self.root.after(0, lambda fi=file_info: self.update_file_status(fi, "转换中"))
        
        try:
            # 读取原始文件
            df = pd.read_csv(file_info["path"])
            
            # 生成新路径
            directory = os.path.dirname(file_info["path"])
            filename = os.path.basename(file_info["path"])
            base_name = os.path.splitext(filename)[0]
            new_name = f"{base_name}_utf8_bom.csv"
            new_path = os.path.join(directory, new_name)
            
            # 模拟处理时间
            time.sleep(0.5)
            
            # 保存为UTF-8 BOM
            df.to_csv(new_path, index=False, encoding="utf-8-sig")
            
            # 更新状态
            self.root.after(0, lambda fi=file_info: self.update_file_status(fi, "已完成"))
            success_count += 1
            
        except Exception as e:
            # 更新状态为失败
            self.root.after(0, lambda fi=file_info, err=str(e): 
                self.update_file_status(fi, "失败", error=err))
        
        completed += 1
    
    # 完成后更新UI
    self.root.after(0, lambda: self.finish_conversion(success_count, len(files_to_convert)))

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