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最新推荐文章于 2025-03-15 21:36:11 发布

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文章标签：人工智能深度学习自然语言处理机器学习神经网络 AIGC 语言模型

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/calvin189s/article/details/146098766

版权

关于Manus AI的技术开发和部署

概述

Manus AI是由中国初创公司Monica于2025年3月开发的完全自主AI代理，旨在处理复杂的现实世界任务，如市场研究、旅行规划和数据分析。它目前仅通过邀请预览提供，访问需通过官方网站。由于其新颖性，关于其技术架构的详细公开信息有限，但研究表明它采用多签名（multisig）方法，由多个独立模型驱动，计划在今年晚些时候开源部分推理组件。

技术细节

Manus AI在GAIA基准测试中表现出色，优于OpenAI和Google的模型，特别是在处理多步骤任务方面。它的功能包括独立解决问题、多工具集成（如编码和网络浏览）以及实时任务进度监控。OpenManus（GitHub仓库）是一个在3小时内完成的Manus AI复制品，提供了相关代码示例，如main.py（代码文件）和配置文件（config.example.toml），展示了如何设置API密钥和运行AI代理。

部署和可用性

目前，Manus AI的部署仅限于邀请用户，需求很高，邀请码在二手平台上被高价转售。其安全性措施包括数据加密和不未经许可使用用户数据训练模型。OpenManus的安装指南（README.md）提供了使用Conda环境和Python包的详细步骤，适合开发人员测试和定制。

调查报告：Manus AI的技术开发与部署详解

引言

Manus AI是一款由中国初创公司Monica于2025年3月推出的革命性AI代理，旨在通过自主执行复杂任务重新定义AI自动化领域。其名称“Manus”源自拉丁语“手”，象征着它作为连接人类思想与行动的工具的角色。目前，关于其技术开发和部署的详细资料有限，但通过官方信息、开源项目和相关研究，可以构建一个全面的理解框架。

技术架构与开发

根据官方网站，Manus AI采用多签名（multisig）方法，由多个独立模型驱动，这一架构使其能够处理从市场研究到内容创建的广泛任务。开发团队计划在今年晚些时候开源部分模型，特别是推理组件，这可能为技术社区提供更多洞察。GAIA基准测试结果显示，Manus AI在所有难度级别上实现了最先进的（SOTA）性能，超过了OpenAI的GPT-4和Microsoft的AI系统，具体数据见下表：

基准测试	成就	备注
GAIA	新状态-of-the-art（SOTA）性能，覆盖所有三个难度级别	使用标准模式评估，与生产版本配置相同，确保可重复性。比较数据来自OpenAI发布博客。

OpenManus（GitHub仓库）是一个在3小时内由MetaGPT核心贡献者完成的Manus AI复制品，截至2025年3月7日已获得超过3300个GitHub星标。其代码库包括main.py（代码文件），展示了AI代理的入口点；config.example.toml（配置文件），显示了如何设置OpenAI API密钥（如api_key = "sk-..."）和模型参数；requirements.txt（依赖列表），列出了运行所需的Python包，如openai和langchain。这些文件为开发人员提供了实际的代码示例，了解如何构建类似的多代理系统。

功能与性能

Manus AI的独特功能包括独立解决问题、实时任务监控和多工具集成，如编码环境和网络浏览。其在GAIA基准测试中的表现优于H2O.ai的h2oGPTe Agent（65%准确率），具体比较见行业报告。OpenManus的运行命令包括稳定模式（python main.py）和不稳定模式（python run_flow.py），提供了测试和定制的灵活性。

部署与安全性

目前，Manus AI的部署仅限于邀请用户，访问需通过官方网站，需求高，邀请码在二手平台上被高价转售（近10万元人民币）。其安全性措施包括数据加密和不未经许可使用用户数据训练模型，确保用户隐私。OpenManus的安装指南建议使用Conda创建独立环境（conda create -n open_manus python=3.12），并激活后安装依赖（pip install -r requirements.txt），适合开发人员在本地测试。