马斯克xAI Grok大模型每月可领取$150额度！

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/calvin189s/article/details/145773160

引言

继Deepseek之后,马斯克旗下的xAI公司也加入了大模型竞争,发布了备受瞩目的Grok3模型，在多项权威测试中的表现超越了OpenAI和Deepseek的模型，这基于最近流行的“思维链（Chain Of Thought）”的推理机制。

接下里说一下操作步骤：

1、Register

2、Add method

点击左下角卡片标志
点击payment
点击Edit添加账单地址，随便填一些字段即可（国内亦可）
点击Add method添加卡

支持visa/master（包括国内全币种/双币种卡）等。

为减少被ban风险，国家或地区建议填香港。

3、free credits

点击Credits → purchase credits，手动输入$5

显示Remaining balance为$5.00，说明成功

点击share data，页面自动刷新，显示free credits为$150.00，搞定！

4、生成API key

点击左上角钥匙按钮，随便输入一个API名字，生成API秘钥（create API key）

注意，API key要自己保存好，只会显示1次，后续无法查询（如果你忘了可以创建个新的）。

5、使用API key的方法

这里用python本地调用做演示，注意几个参数值：

base_url="https://api.x.ai/v1"

api_key="xai-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" #你生成的API秘钥，xai开头

model="grok-2-latest" #官网示例可调用grok-2模型，grok-3模型近期会上线API。

import os
from openai import OpenAI
from openai import APIError

#测试代码，接口是否能用（使用xAI翻译）
def test_translation():
    # 配置测试参数
    test_content = """Hello, this is a test translation example. 
Please translate this text into Chinese and maintain proper formatting."""
    
    # 初始化客户端
    client = OpenAI(
        base_url="https://api.x.ai/v1",
        api_key="xai-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"  # 请替换实际API密钥
    )

    try:
        # 发送测试请求
        response = client.chat.completions.create(
            model="grok-2-latest",  # 注意模型名称可能需要调整
            messages=[{
                "role": "user",
                "content": f"专业准确地翻译以下内容到中文：\n\n{test_content}"
            }],
            temperature=0,
        )

        # 解析并打印结果
        translated = response.choices[0].message.content.strip()
        print("【测试成功】")
        print("原始内容：\n" + "-"*30)
        print(test_content)
        print("\n翻译结果：\n" + "-"*30)
        print(translated)

    except APIError as e:
        print("【测试失败】")
        print(f"API错误: {e}")
    except Exception as e:
        print("【测试失败】")
        print(f"意外错误: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    test_translation()

测试结果: