什么时候可以不再被死工资捆绑?创业的本质是什么?

本文深入剖析了传统行业中技术大牛及管理者薪资增长受限的原因,揭示了企业内部技术与权力可替代性的真相,探讨了升职加薪的不可持续性,并对比了打工者与创业者的本质区别,为读者提供了突破职场瓶颈的新思路。

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本文所指的对象是那些不管自己如何努力,上升通道都很窄,加薪空间都有限的岗位。通过后面的分析可以看出来,这样的岗位包括了绝大多数行业的绝大多数人。

 

为了便于分析,这里我以个人从C++高级工程师转Web 前端时遇到的困惑,以及如何最终解决了这个困惑的过程来论述。

 

一、上班是条不归路

 

你一定想知道传统行业工作十几年的技术大牛薪资是多少?

我们公司,工作十几年的大牛有两个,一个是货真价实的后端大牛DD(创新功能离了他根本开发不出来),另一个是负责项目的DS。借助一个机会,我问DD他的工资是多少,他说很少,我说至少20K吧?他说没有。我说15K也没有?他说嗯。在南京这边工作十几年了连15K都没有啊!我们这边一个研究生毕业的应届生8.5K,一年之后就离职到了中兴,人家给14K。这个现象叫工资倒挂。为什么会这样?想必从事这个行业的人都知道,但可能还不知道真正的本质原因,我们一起来分析。

 

二、每个人都是可替代的

 

在企业内,每个技术大牛都是可替代的,企业内不存在技术垄断

大牛之所以工资也不高,这么多年涨幅很有限是因为当你的领导发现你很厉害的时候,他不会让你的技术成为威胁他的把柄。代码是公开的。大牛的领导会让别人在大牛的基础上工作,大牛的代码就会被领导指派的人学会。大牛只是暂时保持了优势,等这部分稳定了之后,你如果离职了,别人也很快就能接住。这个人就是为了防止大牛垄断技术并以离职威胁企业而指派的,即便不指派,一起参与的人也在学习大牛的技术。

 

在企业内,每个管理人员也是可替代的,企业内不存在权利垄断

既然你的领导B有办法让你的技术无法垄断,那么你领导的领导A也绝对不会让自己被轻易架空,从而让B有机会上位。当A发现B拉拢小弟C的时候,不听话的时候,A会恩惠C来破坏B和C的团结;指派难以完成的任务来让B意识到自己在被打击;等等,这些只要去看看宫廷剧就知道了,手段实在太多。

 

升职加薪是不可持续的

由于每个人都是可替代,所以:升职加薪只是股东为了管理企业而使用的一种合理的手段,并不等于所有人都可以升职加薪。相反,绝大多数人注定是不可能持续的升职加薪的,只能拿死工资。

 

三、跳槽为何也不行

 

上面提到的小伙子8.5K跳槽变14K,这种情况看起来很不错啊,多跳几次岂不是就行了?呵呵。跳槽的逻辑主要是如下几个方面:

 

1 高薪行业之所以高薪是因为企业无法用服务员的工资招到能干IT活的的人。

 

2 跳槽带不走的东西

2.1 跳槽的弊端之一是技术不可移植性:跨行业跳槽,业务知识无法移植,跳槽就要重新学;同行业跳槽代码无法移植,需要学习新框架和代码库;

2.2 跳槽的弊端之二是管理不可移植性:管理岗需要对员工的个性,能力范围,企业文化,等有很好的把握才能做好。技术管理岗还不止这些,还要有非常强的技术功底,所以可移植性更差。

 

挖人是一锤子买卖:一旦你进来了,你的价值就是把原单位的价值复制过来,复制完成,你就变成新的螺丝钉。这种方式明显不具备可持续性。

 

四、谁才是不可替代的

 

1 打工者的努力得到的只是临时的稳定性

从上面的分析可以看出,所有级别的员工都是打工者,都是可替代的。员工通过现在的努力来换取在企业中临时性的稳定性(a 技术大牛的努力换取的是技术影响力这种临时稳定性;b 管理者的努力是换取的权利这种临时稳定性)。

 

谁才是不可替代的?公司的所有者股东。

员工创造的产品赚的钱到底去了哪里?被股东分配了。股东有权不分配,因为员工已经拿到了工资作为付出的报酬。

 

3 企业的目标之一就是让每个员工都是可替代的从而降低企业的系统风险,以维护股东的核心利益。

 

五 打工与创业的本质不同

 

1 打工者在企业内努力得到的是临时的有限的稳定性(如上文所述)。这种稳定性很难随着努力的持续而提高变现能力(如上文分析的升职加薪的不可持续性)。

 

2 创业者在企业之外希望得到的是属于自己的持久盈利的系统和广阔的市场。

 

3 盈利模式不同:打工者只能出卖自己的时间一次;创业者可以出卖自己的时间很多次,一次投入,多次收益。

 

4 财务自由:打工者永远不可能财务自由,什么时候不能继续出卖自己的时间给企业,什么时候不再有收入;创业者后面可以不用投入就能得到持续的收入,从而让财务自由成为可能。

 

六,创业者最关心的问题

 

1 不上班我养过不了自己

首先,我们这里的创业不一定都是指全职开公司创业,那个只是未来的理想。我们可以创造一次投入持续收益的资产,比如卖课,值乎,专利,小软件,苹果APP,写书,等等。尽管发挥你的想象力。

 

2 创业做的东西没市场怎么办

认真分析是否值得去做;

不用在一棵树上吊死;

也不要一天一个主意,弱水三千,只取一瓢饮。

 

3 只要方向对,迟早出成绩。尽管去做好了。

 

公众号【挨踢屌丝】

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
<think>好的,我现在要解决用户关于SQL绑定变量的问题。首先,我需要理解绑定变量的基本概念,然后结合提供的引用资料来组织回答。 用户问的是“什么是SQL中的绑定变量以及它的作用”,所以需要先给出定义。根据引用1,绑定变量用于替换SQL语句中的字面值,这样可以提高游标共享。那什么是游标共享呢?可能需要简单解释一下,但引用里提到优化器会根据绑定变量生成执行计划,而不是实际的值,这说明绑定变量能帮助重用执行计划,减少解析的开销。 接下来,作用部分需要分点说明。引用3提到性能差别大,所以性能优化肯定是重点。绑定变量减少硬解析,因为同样的SQL结构只需解析一次,即使传入不同的变量值。引用2提到动态SQL和绑定变量的结合,虽然动态SQL在运行时编译可能更优,但绑定变量能平衡性能。不过引用2也指出动态SQL可能更耗性能,所以需要说明绑定变量如何帮助优化。 还要注意应用场景,比如OLTP系统频繁执行类似语句的情况更适合绑定变量,而OLAP可能需要字面值以便优化器选择更好的计划。这点在引用1中也有提到,绑定变量可能影响执行计划,因此需要权衡。 另外,安全性方面,绑定变量可以防止SQL注入,这点虽然引用中没有直接提到,但属于常见知识点,需要补充。但要注意,如果用户提供的引用里没有相关信息,是否需要提及?不过根据常识,绑定变量确实有防注入的作用,所以可以加入,但可能需注明是额外知识。 然后,生成相关问题的时候,要考虑用户可能进一步的问题,比如绑定变量的优缺点、如何实现、与动态SQL的关系、性能差异的原因等。根据引用内容,引用2提到了动态SQL和绑定变量的结合,所以相关问题可以涉及这一点。 需要确保回答结构清晰,分点说明概念和作用,使用中文,正确应用引用标注。同时检查LaTeX格式是否符合要求,但问题中不涉及数学公式,所以可能不需要使用。但如果有示例SQL语句,可能需要用代码块格式。 最后,确认引用的正确应用,每个引用只在相关部分标注,例如提高游标共享和优化器部分用[^1],性能部分用[^3],动态SQL部分用[^2]。</think>### 什么是SQL中的绑定变量? **绑定变量(Bind Variables)** 是SQL语句中用于动态替换实际值的占位符,通常以符号(如`:`、`?`)或命名变量(如`@param`)表示。例如,以下SQL语句使用绑定变量代替字面值: ```sql SELECT * FROM users WHERE id = :user_id; ``` ### 绑定变量的核心作用 1. **提高游标共享,减少硬解析** 当SQL语句使用绑定变量时,不同参数值会共享同一执行计划[^1]。例如,`WHERE id = 100`和`WHERE id = 200`会被视为相同的SQL结构,数据库只需解析一次并复用执行计划,避免了重复解析的开销。 2. **优化性能** 绑定变量通过减少硬解析次数(即SQL语句的语法分析、语义检查、执行计划生成等),显著降低CPU和内存消耗。尤其在OLTP系统中,高频执行的简单查询性能提升明显。 3. **增强安全性** 绑定变量天然避免SQL注入攻击,因为输入值不会被直接拼接到SQL语句中,而是通过参数化传递。 4. **动态SQL与执行计划灵活性** 在动态SQL中(如应用程序拼接SQL),绑定变量允许运行时动态绑定值,既保留执行计划优化的可能性,又避免了硬编码值的局限性。 --- ### 绑定变量 vs 字面值的权衡 - **适合绑定变量的场景**:高频短查询、参数值变化但SQL结构固定的操作(如登录验证、订单查询)。 - **适合字面值的场景**:OLAP复杂查询、需要优化器根据实际值选择最佳执行计划的情况(如数据分布不均匀时)。 ---
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