各种排序算法性能对比

最新推荐文章于 2025-12-22 00:16:41 发布
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#排序算法 #算法 #c++ #数据结构

本文介绍了C++中的四种基础排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序，以及它们的时间复杂度分析。
实验报告——各种排序算法及性能分析
m0_74912170的博客
01-07 1900
通过实际编码实现和对比不同算法的性能，我加深了对每种算法的理解，并学会了如何选择合适的排序算法来解决不同的问题。6.简单选择排序 (selectionSort 函数)选择排序算法是一种原址比较排序算法，它的工作原理是每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。5.快速排序 (quickSort 函数和)快速排序是一种分而治之的排序算法，它通过选取一个枢纽元素，并围绕它重新排列序列，使得枢纽左侧的所有元素都不大于枢纽，右侧的所有元素都不小于枢纽。
十大排序算法详解（三）排序算法的比较与性能分析
HK的博客
07-06 6670
时间复杂度与空间复杂度、排序算法的类别、排序算法的比较
各种排序算法性能比较
翠峰清寒专栏
08-11 1258
1.稳定性比较 合并排序、插入排序、冒泡排序、二叉树排序、二路归并排序及其他线形排序是稳定的 选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的 2.时间复杂性比较   平均情况 最好情况 最坏情况 归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn) 基数排序 O(n) O(n) O(n)
常用排序算法性能全面对比
GWB_superman的专栏
07-13 1866
介绍 插入排序 直接插入排序是一种最简单的排序方法，它的基本操作是将一个记录插入到已排好的有序的表中，从而得到一个新的、记录数增1的有序表。 　　当前元素的前面元素均为有序，要插入时，从当前元素的左边开始往前找（从后往前找），比当前元素大的元素均往右移一个位置，最后把当前元素放在它应该呆的位置就行了。 时间复杂度O(N^2) 二分插入排序 插入排序方式首先需要为要插入的元素找到插入序列中合适的插入位置。通过折半（（low+high）/2=mid）的方式，凭...
各种排序算法的性能特点
weixin_40208575的博客
01-29 1978
这里只总结各种排序算法的性能特点，不含算法具体的实现 算法 是否稳定 是否为原地排序 时间复杂度 空间复杂度 备注 选择排序 否 是 N^2 1 插入排序 是 是 介于N和N^2之间 1 取决于输入元素的排列情况 希尔排序 否 是 NlogN？N^(6⁄5) 1 快速排序 否 是 NlogN lgN 运行效率由概率提供保证 三向快速排序 否 是 介于N和Nlog...
排序算法性能分析
笔记
07-08 1383
我们首先对前10个数进行降序排序，这样末尾的数是前10个数中最小的数，此后遍历剩下的10亿-10个数，对每一个数都和前10个数进行一趟插入排序，最少比较次数为1次，最多比较次数为10次，这样需要进行的操作次数大概是55亿次，比冒泡排序和选择排序减少了近一半的操作次数。取数据规模为100W，200W，300W，400W，500W作为测试数据，每个数据规模测试20组，记录平均运行时间，与插入排序相比，效率明显提升，如图13所示。
各种排序算法的对比分析
hearting的博客
04-15 2697
排序 算法的时间复杂度主要取决与比较和交换的次数。空间复杂度看是否需要额外的内存空间存储数组的副本。 冒泡排序法 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个，依次类推。最好时间复杂度O(n)，平均时间复杂度O(n²)。空间复杂度O(1)。 选择排序法 在数组中找出最小的元素，与第一个元素交换位置，依次类推。 比较的次数为你n*(n-1)/2,交换的次数为n-1。时间复杂度O(n²)，...
数据结构与算法_排序算法_四个基础排序算法性能对比
weixin_43916755的博客
09-04 1027
四大基础排序算法特点和性能分析 冒泡排序特点和性能分析 选择排序特点和性能分析 插入排序特点和性能分析 希尔排序特点和性能分析
常见排序算法性能分析比较（快排，希尔，堆排，归并，插入排序等）
S5242的博客
03-04 5110
八大排序算法： 直接插入排序，希尔排序，直接选择排序，堆排序，冒泡排序，快速排序，归并排序，计数排序的算法分析实现和性能分析
各种排序算法性能比较--毕业名师资料合集.doc
07-27
最后，概述了本文的主要内容，确立了比较各种排序算法性能的研究框架。 第二章详细探讨了五种基础的排序算法：直接插入排序、直接选择排序、冒泡排序、Shell排序和堆排序。每种排序算法都有其独特的基本原理和排序...
数据结构课程设计报告-各种排序算法性能比较模板.doc
08-03
综合来看，本报告不仅为学习数据结构的学生提供了一套完整的排序算法性能比较模板，还通过实际的数据和图表分析帮助学生深入理解各种排序算法的特点和适用场景。通过对不同排序算法的比较分析，学生能够更清晰地掌握...
数据结构课程设计报告各种排序算法性能比较.doc
08-07
在实际测试中，通过对各种排序算法应用不同规模的测试数据，并记录关键字的比较次数和移动次数，可以得到详尽的性能数据。这些数据最终以图表的形式进行汇总，方便对这些内部排序算法的性能进行直观比较和分析。 ...
数据结构课程设计报告-各种排序算法性能比较.doc
05-23
在比较各种排序算法时，关注的性能指标包括关键字的比较次数和移动次数，这些指标对于评估算法的效率至关重要。通过实验证明，不同的排序算法在不同的数据规模和特征下表现各异。在实际应用中，选择合适的排序算法...
排序算法：冒泡排序算法
TechNomad的博客
12-18 953
本文介绍冒泡排序的原理和使用。
排序算法：选择排序算法
TechNomad的博客
12-18 477
本文介绍选择排序的原理和使用
排序算法：希尔排序算法
最新发布
TechNomad的博客
12-22 310
希尔排序（Shell Sort）算法的介绍和使用
【算法日记】排序算法：原理、实现、性能与应用
以码证道，这一世，我必成为Java开发宗师，让整个技术圈，记住我重生的名号！💻🔥🚀
12-19 1041
本文系统介绍了七大基于比较的排序算法，主要分为插入排序（直接插入排序、希尔排序）、选择排序（直接选择排序、堆排序）、交换排序（冒泡排序、快速排序）和归并排序四大类。文章首先阐述了排序的基本概念，包括稳定性、内部与外部排序的区别。随后详细讲解了每种算法的核心思想、实现过程（附Java代码示例）、时间复杂度分析（如直接插入排序O(N²)、堆排序O(NlogN)）及适用场景。特别强调了不同算法在稳定性（如冒泡排序稳定、快速排序不稳定）和效率（如希尔排序优于直接插入排序）方面的差异，为实际应用中的算法选择提供了理论
C 语言排序算法全解析：从原理到实战，附性能对比
xiepinan的博客
12-18 1101
本文系统介绍了C语言中常见排序算法的原理与实现，包括插入排序（直接插入、希尔）、选择排序（直接选择、堆）、交换排序（冒泡、快速）、归并排序及非比较排序（计数）。通过代码示例详细解析了各算法的实现过程，并进行了时间复杂度、空间复杂度和稳定性分析。实战测试对比了7种算法在10万数据量下的性能，结果显示快速排序、堆排序和归并排序效率最高（O(NlogN)）。文章最后提供了不同场景下的算法选择指南：小数据量用直接插入排序，大数据量优选快速排序，稳定需求选归并排序，数据集中时计数排序更高效。
排序算法：插入排序算法
TechNomad的博客
12-18 624
本文介绍插入排序的原理和使用
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