回顾数据结构与常用知识的关联

一 概述

        在常见的开发过程中，我们会使用到各种开发组件，如数据库MySQL，Redis，JDK等。

二 日常工作与CRUD相关的数据结构

        数据库索引，使用了Hash表，红黑树，B+树的数据结构，利用这些数据结构的目的大部分就是为了节省空间，或者优化查询速度，也就是如何优化解决一个问题的时间和空间复杂度。

        Redis中支持的String，Hash，List，Set，sorted set（zset）等数据结构，同样也是对时间，空间复杂度的优化处理，其支持的非关系性数据就是另一方面了。

        JDK中使用了Map，Set，List，Hash等数据结构，他们又有各自的CRUD方法，其中包括了数据结构的转换，如HashMap的链表与树之间的转换等，这些就是为了更好的处理数据，将数据以某种适合的数据结构进行存储，同时封装出各种优化后的方法。其目的本质也是基于时间复杂度和空间复杂度的考虑。

另外线程的安全性，内存的可见性等多线程问题就需要从另一个维度去认真分析。

个人愚见，以表明数据结构和算法的重要性，这样让我想到了大学高等数学老师讲的一句话，任何高深的知识最终都会回顾基础。