数据库乐观锁导致数据更新失败

最新推荐文章于 2025-05-09 09:00:00 发布
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#MySQL

博客参考MyBatisPlus乐观锁资料，分析实际生产日志。日志显示线程9后于线程5请求更新数据，线程5未执行完时线程9开始调用更新方法，二者version字段相同，但线程5先完成update使数据库version字段加1，导致线程9更新失败。

一 参考资料

       MyBatisPlus乐观锁参考资料

二 实际生产日志

 

如图所示：更具日志可知，线程9后于线程5请求更新数据，但是线程5为执行完成中间，线程9有开始调用更新方法，此时线程9对应的version字段和线程5对应的version字段相同，但是线程5早于线程9完成update，此时数据库的version字段已经增加了1，所以线程9再进行数据更新时，version就数据库的字段对不上，所以更新失败。

个人理解如此，总结至此，如有不足之处，烦请各位大佬指出或补充，谢谢。

mybatisplus-乐观锁失效可能的因素
好吃的爆米花
06-08 1972
建表sql CREATE TABLE `tbl_dept` ( `dept_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dept_name` varchar(255) NOT NULL, `version` int(255) DEFAULT NULL, `number` int(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`dept_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=28 DEFAULT CHARS
关于数据库中的乐观锁与悲观锁
weixin_38231447的博客
04-22 987
乐观锁 概念：乐观锁假定数据一般情况下不会发生并发冲突，是相对于悲观锁而言的。所以在数据进行提交更新时，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误信息，并让用户决定如何去做。 实现：在对数据库进行处理时，乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制，而是基于数据版本（Version）记录机制来实现乐观锁。例：update table set columnA = 1,version...
mybatis 乐观锁更新失败 报异常OptimisticLockingException："未找到对应的乐观锁版本数据，无法完成数据更新。"
dengshanzhe3Q的博客
10-13 5837
由于使用了mybatis乐观锁拦截器,在update时获取version，更新后版本号加1。如果version为null,,就报报异常OptimisticLockingException："未找到对应的乐观锁版本数据，无法完成数据更新。" 源码：
mybatis-plus在更新数据时乐观锁不起作用。
weixin_39520967的博客
01-15 6064
今天在使用mybatis-plus乐观锁插件时，发现乐观锁并没有起作用，仔细阅读文档发现，首先需要查询出结果（也就是需要version），然后再进行更新，这样乐观锁就能起作用了。 ...
MybatisePlus实现乐观锁但是由于版本号不更新导致失效
m0_68509013的博客
05-25 845
场景: 实体类添加了@version注解, 配置类添加了乐观锁拦截器new OptimisticLockerInterceptor但是在实际更新数据的时候出现了并发的问题, 查看原因是版本好字段version每次更新后都没有被修改,导致每次查的时候都是相同的,所以每次都可以执行修改。2.通过乐观锁拦截器去自动更新version的值,但是这样要先查,然后再更新, 直接通过创建对象的方式更新的话不会更新version的值(必须要先从数据库查出来,否则无效)
乐观锁更新失败重试解决方案
nihao_8的专栏
09-24 1万+
思路用aop解决问题 1.自定义异常 2，更新失败的时候抛出此异常 3.。重试机制
数据库乐观锁与悲观锁1
08-08
而在博客系统中，文章的阅读远多于编辑，乐观锁则更合适，因为即使偶尔出现版本不一致导致的更新失败，也通常可以通过用户重新尝试来解决。 总的来说，数据库的锁机制是确保数据一致性的重要工具，理解并合理使用...
[数据库事务与锁]详解七 深入理解乐观锁与悲观锁
11-28
### 数据库事务与锁：深入理解乐观锁与悲观锁 #### 一、并发控制的重要性 在多用户系统中，特别是数据库管理系统（DBMS）中，确保数据的一致性和事务的隔离性至关重要。当多个事务同时访问同一数据时，如果不加以...
乐观锁加重试，并发更新数据库一条记录导致：Lock wait timeout exceeded
earthhour的专栏
04-17 1803
背景： mysql数据库，用户余额表有一个version（版本号）字段，作为乐观锁。 更新方法有事务控制： @Transactional(rollbackFor = Exception.class) 更新时，比对版本号，如果版本号不一致，则更新失败。 有重试机制，如果更新失败，则查询最新版本号，再次更新，重试超过5次，报错退出。 更新的核心方法： public boolean...
数据库乐观锁
最新发布
09-07
数据库乐观锁是一种并发控制机制，它采取了更加宽松的加锁机制，认为大部分情况不会出现冲突，进而决定是否采取排他性措施 [^1][^4]。 ### 原理 乐观锁先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被...
解决MyBatis-Plus 乐观锁失效问题
小李同学的博客
05-09 1464
在高并发场景下，MyBatis-Plus 通过 @Version 注解和 OptimisticLockerInnerInterceptor 插件提供了乐观锁机制，确保数据一致性。然而，开发者常遇到乐观锁失效的问题，主要原因包括插件未正确配置、实体类未标注 @Version、数据库字段未初始化、更新操作未基于查询后的数据、自定义 SQL 未包含版本号条件、事务未正确开启、并发测试未触发冲突、版本字段类型不匹配以及 MyBatis-Plus 版本过低等。为解决这些问题，开发者需确保正确配置插件、标注版本号字段、
阿杰小记：调用Mybatis-plus的updateById方法更新失败原因--乐观锁的versionNum值没有匹配到
weixin_52556056的博客
11-04 1079
如果调用Mybatis-plus的updateById方法进行更新操作失败时，先看看是否有异常抛出，如果没有，并且更新行数为0时，看看主键是否匹配到，对象值是否和数据库匹配到的值一样，最后查看当前更新的业务实体类，看看有没有实现乐观锁的@Version注解属性值，有的话检查更新时的该version值是否一样。
【MyBatis-Plus】 使用乐观锁时，自动更新FieldFill.INSERT_UPDATE失效
angus_737093684的博客
07-05 9946
的地d fsd 方 版本： SpringBoot ：<version>2.5.2</version> MyBatis-Plus :<version>3.4.3.1</version> 乐观锁假设数据一般情况不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果冲突，则返回给用户异常信息，让用户决定如何去做。乐观锁适用于读多写少的场景，这样可以提高程序的吞吐量。 实现两种方式 CAS 实...
MybatisPlus乐观锁失效问题
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ThinkStu的博客
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你我皆是黑马
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Mybatis-Plus乐观锁 1、什么是乐观锁 乐观锁：故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁!如果出现了问题，再次更新值测试 悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁!再去操作! 我们这里主要讲解乐观锁机制! 乐观锁实现方式: 取出记录时，获取当前version 更新时，带上这个version 执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion 如果version不对，就更新失败 2、乐
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一碗黄焖鸡三碗米饭的博客
04-15 1495
在使用 MyBatis-Plus 的乐观锁时，遇到@Version实体类中的@Version注解未正确标注，或者数据库表中缺少version字段。数据库表中未设置主键或唯一索引。未正确配置乐观锁插件。通过确保这些步骤的正确性，可以有效实现乐观锁功能，避免高并发情况下的数据冲突和更新丢失。希望这篇文章能帮助你解决 MyBatis-Plus 乐观锁在使用中的常见问题！在 Spring Boot 中配置多个数据源并使用 MyBatis-Plus 进行数据源切换-优快云博客。
Springboot：商品库存并发更新，乐观锁失败重试机制
行云
08-25 2509
一个商城项目，用户下单时需要更新商品库存，在商品类增加了version字段，增加乐观锁，保证库存数据的线程安全，但是在多个用户同时下单更新库存时可能会导致库存更新失败，因此需要增加乐观锁失败重试机制。
jpa mysql乐观锁_jpa数据库乐观锁@Version使用问题求助
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01-19 306
小弟初学锁(其实是老板要求，我也不明白为什么我个搬砖的突然就要搞这个锁了o(╥﹏╥)o)，了解了一下jpa的@Version后在代码中进行使用，遇到了一些问题，向各位大佬求助首先是将1909行的save方法重新封装这是save方法，我想的是如果这次save失败了就再来一次，直到save成功然后测试的时候发现在这个save的前后都有查询使用jmeter多线程并发测试时这两处就会抛出StaleStat...
mybatisplus使用乐观锁报错Caused by: org.apache.ibatis.binding.BindingException: Parameter ‘MP_OPTLOCK_VERSI
cyhguigu的博客
02-03 2072
mybatisplus使用乐观锁报错Caused by: org.apache.ibatis.binding.BindingException: Parameter ‘MP_OPTLOCK_VERSION_ORIGINAL’ not found. Available parameters are [param1, et] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BHdln6Kv-1612343884076)(C:\Users\PC0036\Desktop\新建文件夹\9
mybatisplus 乐观锁更新失败需要怎么处理数据
07-08
<think>首先，用户的问题是：“我想处理MyBatis-Plus中乐观锁更新失败的情况 请问MyBatis-Plus 乐观锁更新失败如何处理数据”。这是一个关于MyBatis-Plus乐观锁机制的问题，具体是如何处理更新失败的情况。 我需要根据系统级指令来构建回答： - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，如[^1]。 用户的问题涉及MyBatis-Plus乐观锁，所以我应该参考提供的引用内容。引用包括： - [^1]: 介绍乐观锁的步骤：添加版本号字段、配置插件、自动检查和递增版本号。 - [^2]: 乐观锁冲突处理，强调并发访问。 - [^3]: 解释乐观锁的工作原理：版本号字段、更新时检查。 - [^4]: 乐观锁更新失败的处理策略：放弃更新、重试、合并更新。 - [^5]: 配置乐观锁插件。 用户的问题焦点是“如何处理乐观锁更新失败”，所以我需要重点参考引用[^4]，因为它详细描述了处理策略。 回答结构要清晰： - 逐步解释如何处理。 - 确保真实可靠，基于引用。 - 最后生成相关问题。 大纲回答： 1. **介绍乐观锁更新失败的原因**：简要解释为什么更新失败（版本号不匹配）。 2. **处理策略**：详细描述引用[^4]中的方法：放弃更新、重试、合并更新。 3. **代码示例**：提供代码片段来展示如何处理。 4. **适用场景**：提及乐观锁的适用场景。 5. **生成相关问题**：在结尾添加相关问题。 添加引用标识：在引用具体内容时添加，如[^4]。 使用中文回答。 现在，构建回答： - **开头**：直接回应用户问题。 - **主体**： - 解释乐观锁更新失败。 - 描述处理策略，每个策略用代码示例。 - 基于引用[^4]。 - **结尾**：生成相关问题。 确保LaTeX正确：这个问题可能不涉及数学表达式，但如果有，要用$...$或$$...$$。例如，如果提到公式，但这里可能不需要。 最终回答结构： - 回答用户问题。 - §§相关问题§§ 部分。</think>### MyBatis-Plus 乐观锁更新失败的处理方法 在 MyBatis-Plus 中，乐观锁更新失败通常发生在并发更新场景下：当多个用户同时尝试修改同一条数据时，版本号字段（如 `version`）会发生变化。如果更新操作检测到当前版本号与数据库中的版本号不匹配（即数据已被其他事务修改），更新会失败并返回影响行数为 0。处理这种失败的关键在于选择合适的策略来确保数据一致性。以下是基于 MyBatis-Plus 官方推荐的处理方法[^4]，我将逐步解释并给出代码示例。 #### 1. **乐观锁更新失败的原因** - 乐观锁的核心是版本号机制：在实体类中定义 `version` 字段（例如 `private Integer version;`），并在更新操作时自动检查版本号。如果版本号不匹配，表示数据已被其他事务修改，更新操作失败（影响行数为 0）。 - 示例 SQL 更新逻辑： $$ \text{UPDATE table\_name SET column1 = ?, version = ? WHERE id = ? AND version = ?} $$ 其中，版本号作为条件检查，失败时返回 `rows = 0`[^3]。 #### 2. **处理乐观锁更新失败的策略** MyBatis-Plus 提供了三种常见处理策略，您可以根据业务场景选择[^4]： **策略 1: 放弃更新（简单处理）** - **适用场景**：对数据一致性要求不高，或用户可接受手动刷新。 - **处理逻辑**：直接捕获更新失败（`rows == 0`），抛出异常或提示用户重新加载数据。 - **代码示例**： ```java User user = userMapper.selectById(1); // 查询数据 user.setName("新名字"); // 修改字段 int rows = userMapper.updateById(user); // 执行更新 if (rows == 0) { // 更新失败，提示用户 throw new RuntimeException("数据已被他人修改，请刷新后重试"); } ``` - **优点**：实现简单，资源消耗低[^4]。 **策略 2: 重试机制（自动重试）** - **适用场景**：高并发环境，需要自动恢复。 - **处理逻辑**：设置最大重试次数，在失败时重新查询最新数据并重试更新。 - **代码示例**： ```java int maxRetries = 3; // 最大重试次数 int retryCount = 0; boolean success = false; User user = userMapper.selectById(1); // 初始查询 while (!success && retryCount < maxRetries) { user.setName("新名字"); // 修改字段 int rows = userMapper.updateById(user); if (rows > 0) { success = true; // 更新成功 } else { // 更新失败，重新查询最新数据 user = userMapper.selectById(user.getId()); retryCount++; // 增加重试计数 } } if (!success) { throw new RuntimeException("更新失败，超过最大重试次数"); } ``` - **优点**：提高更新成功率，适合短暂并发冲突[^4]。 **策略 3: 合并更新（业务逻辑整合）** - **适用场景**：需要保留多个用户的修改（如日志追加或数值合并）。 - **处理逻辑**：更新失败时，查询最新数据，手动合并新旧数据后再更新。 - **代码示例**： ```java User user = userMapper.selectById(1); // 查询数据 user.setBalance(user.getBalance() + 100); // 修改余额 int rows = userMapper.updateById(user); if (rows == 0) { // 获取最新数据 User latest = userMapper.selectById(user.getId()); // 合并修改：例如追加备注 latest.setRemark(user.getRemark() + "," + latest.getRemark()); // 重新更新 userMapper.updateById(latest); } ``` - **优点**：避免数据丢失，适合复杂业务逻辑[^4]。 #### 3. **配置乐观锁插件** - 在 MyBatis-Plus 中，必须先配置乐观锁插件，否则版本号机制无效[^5]。 - **配置类示例**： ```java @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); // 添加乐观锁插件 return interceptor; } ``` - **实体类示例**：添加 `@Version` 注解。 ```java public class User { private Long id; private String name; @Version // 版本号字段 private Integer version; // getters and setters } ``` #### 4. **适用场景与注意事项** - **适用场景**：乐观锁适合读多写少、并发冲突概率较低的环境（如电商库存更新、用户信息修改）[^4]。 - **注意事项**： - 版本号字段必须是数值类型（如 `Integer` 或 `Long`）。 - 在高冲突场景下，重试机制可能导致性能下降，需设置合理的重试次数。 - 如果业务要求强一致性，可考虑悲观锁（如数据库行锁），但会降低并发性能[^3]。 通过上述策略，您可以有效处理 MyBatis-Plus 乐观锁更新失败的问题，确保数据一致性和系统稳定性[^4]。
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