Volatile关键字的基本作用和原理

本文深入解析Java中的Volatile关键字,探讨其如何确保内存可见性,防止数据失效,并提供使用建议。Volatile关键字使变量在多线程环境中保持一致,强制线程从主内存读取最新值,但不保证复合操作的原子性。

1.对于volatile关键字,首先是保持内存的可见性

    1.1 内存可见性(Memory Visibility):所有的线程都能看到共享内存的最新状态。

    1.2 Java中对于变量的读写是通过下列原子操作完成工作内存与主内存的数据交互:

           1.lock:作用于主内存,把变量标识为线程独占状态。

           2.unlock:作用于主内存,解除线程对变量的独占状态。

           3.read:作用于主内存,把一个变量的值从主内存中传递至工作内存中。

           4.load:作用于工作内存,把read操作传递过来的变量值放入工作内存的变量副本中。

           5.use:作用于工作内存,把工作内存当中的某个变量的值传递给执行引擎。

           6.assign:作用于工作内存,把一个从执行引擎接收到的值赋值给工作内存中的变量。

           7.store:作用于工作内存的变量,把工作内存中的变量的值传递到主内存中。

           8.write:作用于主内存中的变量,把store操作传递过来的变量的值放入主内存的变量中。

    1.3 Volatile关键字如何保持内存可见性,volatile关键字的特殊规则:

           1.read,load,use是一个连续的操作过程。

           2.assign,store,write同样是一个连续的操作过程。

           根据上述规则,使用volatile关键字能够以下结果:

           1.每次读取前必须从主内存中刷新最新的值。

           2.每次写入后必须将最新的值同步到内存中。

      也就是说,volatile关键字修饰的变量看到的永远是自己的最新值。同时,线程A中对变量的最新修改,对于线程B是可见的。即Volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时,都被迫从主内存中重读该成员变量。而且,当成员变量发生变化时,强迫线程将变化值写回到主内存。这样在任何时刻,两个不同的线程总是看到某个成员变量的同一个值。

2.解决数据失效问题

     2.1 如下代码展示数据失效:

      public class data {
          private int threadUnSafedValue;
          public int get(){
               return threadUnSafedValue;
            }
          public void set(int threadUnSafedValue){
               this.threadUnSafedValue = threadUnSafedValue;
            }
       }

threadUnSafedValue是非线程安全的,由于getter和setter方法都没有在同步的情况下进行。即当线程A调用getter方法的同时线程B可能会看到更新后的threadUnSafedValue值,当然,也有可能看不到。

为了让线程A在调用getter方法的时候,线程B一定能看到更新后的threadUnSafedValue值,我们需要将threadUnSafedValue声明为volatile变量。

public volatile int threadUnSafedValue;

3.注意点

     根据上述内容,初步了解了volatile关键字的作用和原理,但是很容易出现错把volatile变量当作原子变量。因为volatile关键字在使用变量的读,写时具有了"原子性",但是该"原子性"仅仅局限于变量(包括引用)的读写,却无法涵盖变量上的其他任何操作如:

     1.基本类型的自增,即threadUnSafedValue++操作不是原子性的。

     2.对象的任何非原子成员(包括成员变量和成员方法)的调用不是原子的。

至此,如果我们希望上述操作拥有原子性,我们可以采用锁,原子变量等。

4.Volatile关键字的使用建议

     1.在两个或者更多线程访问的成员变量时使用Volatile关键字。

     2.当要访问的变量已在synchronized代码块中,或者为常量时,不必使用Volatile关键字。

     3.由于使用volatile关键字会屏蔽掉JVM中一些代码优化,导致代码效率较低,因此在必要的时候才使用Volatile关键字。

<think>好的,我需要帮助用户理解volatile关键字AtomicInteger之间的区别。用户之前已经询问过synchronized是否能用于变量,现在转向这两个并发工具的比较。首先,我应该回顾之前的对话,确保回答的一致性。 首先,用户可能是在多线程编程中遇到变量同步的问题,之前了解了synchronized的用法,现在想寻找更轻量级的解决方案。volatileAtomicInteger都是常见的替代方案,但它们的适用场景不同,需要详细区分。 接下来,我需要明确两者的基本概念。volatile关键字用于确保变量的可见性禁止指令重排序,但不保证原子性。而AtomicInteger使用CAS(Compare-And-Swap)操作来保证单个变量的原子操作。用户需要知道它们各自的优势限制。 然后,应该从以下几个方面进行比较: 1. **原子性保证**:volatile不保证原子性,而AtomicInteger提供原子操作。 2. **使用场景**:volatile适用于一写多读,AtomicInteger适合频繁的原子更新。 3. **性能影响**:volatile开销较低,AtomicInteger在竞争激烈时可能更高效。 4. **功能范围**:AtomicInteger提供丰富的方法,如incrementAndGet,而volatile只能保证可见性。 需要注意用户可能的误区,比如认为volatile可以替代锁或原子类,但实际上它只解决可见性问题。例如,多个线程同时写volatile变量仍会导致竞态条件。 此外,结合之前的回答,用户已经了解synchronized锁机制,这里需要强调volatileAtomicInteger作为替代方案的适用情况,避免重复之前的内容,但可以适当链接之前的讨论,帮助用户形成知识体系。 最后,需要用简洁的中文,结构清晰,分点说明,并提供代码示例来辅助解释。同时,确保术语准确,比如CAS、可见性、原子性等,必要时进行解释。</think>--- ### **1. 核心区别总结** | 特性 | `volatile` | `AtomicInteger` | |---------------------|---------------------------------------------|-----------------------------------------------| | **原子性** | 不保证(仅保证可见性) | 保证(通过CAS实现原子操作) | | **适用场景** | 一写多读的简单状态标志 | 多线程频繁更新的计数器、累加器等 | | **性能开销** | 极低(仅内存屏障) | 较低(CAS无锁竞争时高效,高竞争可能自旋) | | **功能复杂度** | 基础功能(仅变量可见性) | 提供丰富原子方法(如`incrementAndGet()`) | --- ### **2. 深入剖析 `volatile`** #### **作用** - **可见性**:确保所有线程读取变量时获取**最新值**(强制刷新主内存)。 - **禁止指令重排序**:防止JVM优化打乱代码执行顺序(通过内存屏障)。 #### **局限性** - **不保证原子性**:例如 `count++`(实际是读-改-写三步操作)在多线程下仍会出错。 ```java volatile int count = 0; // 线程A线程B同时执行: count++; // 可能丢失更新 ``` #### **适用场景** - **状态标志**:如 `volatile boolean isRunning`,确保线程能及时感知状态变化。 - **单次安全发布**:利用 `volatile` 的禁止重排序特性,安全发布不可变对象。 --- ### **3. 深入剖析 `AtomicInteger`** #### **原理** - 基于 **CAS (Compare-And-Swap)** 的乐观锁机制: ```java // 伪代码示意 public final int incrementAndGet() { while(true) { int current = get(); int next = current + 1; if (compareAndSet(current, next)) // 原子性比较并交换 return next; } } ``` #### **优势** - **原子性操作**:保证 `getAndIncrement()`、`addAndGet()` 等复合操作线程安全。 - **无锁竞争**:多数情况下无需阻塞线程,性能优于 `synchronized`。 #### **局限性** - **ABA问题**:若变量值从A→B→A,CAS可能误判未变化(可通过 `AtomicStampedReference` 解决)。 - **高竞争性能下降**:CAS失败时自旋重试可能消耗CPU资源。 --- ### **4. 场景对比示例** #### **示例1:计数器** - **`volatile` 错误用法**: ```java volatile int count = 0; void unsafeIncrement() { count++; // 非原子操作,多线程下结果可能小于预期 } ``` - **`AtomicInteger` 正确用法**: ```java AtomicInteger atomicCount = new AtomicInteger(0); void safeIncrement() { atomicCount.incrementAndGet(); // 原子递增 } ``` #### **示例2:状态标志** - **`volatile` 正确用法**: ```java volatile boolean isShutdown = false; // 线程A void stop() { isShutdown = true; // 单线程写,其他线程读 } // 线程B void doWork() { while(!isShutdown) { // 及时感知状态变化 // 执行任务 } } ``` --- ### **5. 选择建议** - **优先 `volatile`**:当仅需保证可见性且操作本身是原子时(如布尔标志、单次赋值)。 - **优先 `AtomicInteger`**:当需要原子复合操作(如自增、累加)且竞争不激烈时。 - **考虑锁或 `LongAdder`**:极高并发下,`LongAdder`(分段CAS)比 `AtomicInteger` 性能更好。
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