【MATLAB代码】K-Means 聚类的代码例程，带数据生成、聚类计算、结果显示、误差输出等，附完整的代码（订阅专栏后可查看）

原创 于 2025-07-03 09:32:09 发布 · 268 阅读 · 0 ·
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#matlab #kmeans #聚类

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本文所述的MATLAB代码实现了完整的K-Means聚类算法演示，适用于数据聚类学习、算法验证。代码通过模拟数据生成、聚类分析、结果可视化及误差评估，直观展示了K-Means的工作原理和性能。订阅专栏后可查看MATLAB源代码，粘贴到空脚本后即可直接运行

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matlab代码

完整代码如下：

% K-Means 聚类 MATLAB 示例代码
clc; clear; close all;
rng(0
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matlab——聚类分析
gitfight
12-11 1209
聚类分析主要过程 （1）将数据展绘 % 随机生成3个中心以及标准差 s = rng(5,'v5normal'); mu = round((rand(3,2)-0.5)*19)+1; sigma = round(rand(3,2)*40)/10+1; X = [mvnrnd(mu(1,:),sigma(1,:),200); mvnrnd(mu(2,:),sigma(2,:),300); mvnrnd...
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