【MATLAB例程】三维环境,基于TOA的动态轨迹定位,轨迹使用UKF(无迹卡尔曼滤波)进行滤波,模拟TOA/IMU的数据融合,附完整源代码

请添加图片描述

本代码实现了一个基于到达时间(TOA)测距的三维定位系统,结合无迹卡尔曼滤波(UKF)对移动目标的轨迹进行优化。代码通过多锚节点(>3)的TOA测量数据,先进行初步定位解算,再通过UKF算法融合运动模型,实现对目标轨迹的高精度估计。

代码运行结果

定位示意图:
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三轴误差图:
在这里插入图片描述
命令行输出截图:
在这里插入图片描述
RMSE曲线对比(三轴误差合并为距离误差):
在这里插入图片描述

MATLAB源代码

源代码如下,粘贴到MATLAB空脚本上即可运行:

% TOA测距定位,三维任意(>3)个锚节点,对一个未知点定位、带UKF的轨迹解算
% author:Evand(VX:matlabfilter)
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