动态规划

最新推荐文章于 2024-12-11 17:07:33 发布
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博客源自知乎，提出了两个关键问题，即什么是动态规划以及动态规划的意义是什么，聚焦于动态规划这一信息技术领域概念。
直击高频编程考点：动态规划经典算法题总结
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-20 4万+
动态规划基本理解分析以及应用举例，同时给出高频笔试考题解法分析和代码展示验证（最大子序和、最长上升子序列、最长公共子序列、最大子数组乘积、分割整数的最大乘积、最长有效括号、不同路径、最小路径和、最大矩形、0-1背包问题、编辑距离、单词拆分、爬楼梯、打家劫舍、强盗抢劫环形街区、股票买卖问题、最佳买卖股票时机含冷冻期、找零钱的最少硬币数、从起点到终点的最小路径数等）
智选球员：运用动态规划提升棒球队的签约效益
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
11-01 7万+
动态规划：签约棒球自由球员 我们定义了一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示在考虑前 i 个位置且预算不超过 j 时的最大总VORP值。通过状态转移方程更新 dp 数组，不选择当前位置球员的情况与选择当前位置球员的情况进行比较，选择VORP值更高的方案。最终通过回溯 dp 数组，确定具体选择的球员。 时间复杂度为 O(N×X×P)，其中 N是位置数量，X是预算，P 是每个位置上球员的平均数量。空间复杂度为 O(N×X)，主要用于存储 dp 数组和选择标记数组 chosen。
动态规划算法
weixin_42234769的博客
04-25 314
选自知乎https://www.zhihu.com/question/39948290 能用动态规划解决的问题： 应用动态规划：将问题拆分成三个子目标 目标中有两个是涉及到代码层面上： · 缓存中间结果，搞个数组等变量记录中间结果。 · 按顺序从小到大算，搞个for循环一次计算。 例子1-3：斐波那契数列（简单） 首先，我们可以很容易得到状态转移方程：​ 接下来我们用两种方法来做： 法一：...
算法篇之动态规划
2401_86909484的博客
12-11 2180
动态规划类似于贪心，同样是求最优解，但是贪心是局部求最优解，动态规划则是体现在动态上，是将一个状态的统计结果传递到下一个状态从而取得全局最优解。当然，入门动态规划不必死磕概念和与贪心的区别，后面通过做题可以对动态规划有更深的理解动态规划概括来说就是求最优解的问题，对这类题有很明确的步骤-定义dp数组 -> 推导递推关系式。其核心还是搞清楚状态转移，明白如何推导递推关系式。
【LeetCode系列】动态规划算法
飞翔的美食家
07-28 771
前言在知乎上看到有一篇对动态规划进行介绍的文章，觉得介绍的十分的好，这里贴出来和大家一起分享: 什么是动态规划？动态规划的意义是什么？ 其实在三年前也写了一篇用动态规划求解的问题： 开心的小明——动态规划， 但是昨天在求解Leetcode的问题 ： Longest Substring Without Repeating Characters 时又有动态规划的解法，看了知乎这篇文章之后觉得又加深了我的
【算法知识总结】动态规划
fmbao的博客
11-16 702
看了一些网上讲的内容，先是看看知乎，再看看csdn，最后我看了看百度百科，呵呵。就一个动态规划问题，竟然兜兜转转找了这么多的网址，也是醉了，知乎上的人过于装逼，不好好说话，非得把清晰的问题讲的玄乎，csdn上讲的入门就是直接给你上代码，最后实在无奈，直接百度百科。 动态规划这个东西，听了好多次了，但是真正去了解，也就今天。记得研一上优化方法课的时候，老师给讲线性规划，纯粹了图过的心理。没有详细地...
算法之动态规划总结（11种DP类型，70道全部搞懂）
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pl0321的博客
04-08 12万+
简介 参考文章，将所有的DP问题分成11大类，本文将这些题目的解法进行探讨。所有题目均来自leetcode。 题目 1、线性 DP 最经典单串： 最长上升子序列 最经典双串： 最长公共子序列 经典问题： 三角形最小路径和 最大子序和 乘积最大子数组 鸡蛋掉落（DP+二分） 俄罗斯套娃信封问题 打家劫舍系列: (打家劫舍3 是树形DP) 打家劫舍 打家劫舍 II 股票系列: 买卖股票的最佳时机 买卖股票的最佳时机 II 买卖股票的最佳时机 III 买卖股票的最佳时机 IV
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会议安排（贪心算法和动态规划） 贪心算法和动态规划.pdf
04-08
会议安排（贪心算法和动态规划） 会议安排问题是计算机科学中的一种经典问题，目的是在一系列活动中选择尽可能多的活动，使得每个活动的结束时间不早于下一个活动的开始时间。这个问题可以使用贪心算法和动态规划两...
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代码 随机动态规划的实例的matlab代码
06-04
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动态规划解决TSP问题用动态规划算法求解TSP，数据为Solomon数据集的c101文件读取，可视化路径图，用图展示每次迭代的最
10-22
动态规划是一种解决问题的有效方法，尤其在处理具有重叠子问题和最优子结构的复杂问题时。旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是一个经典的组合优化问题，它的目标是找到一个城市的最短可能路线，使得...
【转载】动态规划详解
From_C的博客
10-24 191
这是一篇关于动态规划的转载文章
【算法】动态规划（Dynamic Programming）
高朗的博客
11-23 4万+
文章目录什么是动态规划算法数字三角形经典递归解法 什么是动态规划算法 总体思想 （1）动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题 （2）经分解得到的子问题往往不是互相独立的，有些子问题被重复计算多次 （3）如果能够保存已解决的子问题的答案，而在需要时再找出已求得的答案，就可以避免大量重复计算，从而得到多项式时间算法（备忘录法） （4）图解： 使用动态规划来求解的问题需要具备的基本要素包括： （1）重复子问题 递归算法求解问题时，每次产生的子问题并不总是新问题，有些子
知乎 bp算法
sentimental_dog的博客
10-23 2292
作者：匿名用户 链接：https://www.zhihu.com/question/27239198/answer/89853077 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。 简单的理解，它的确就是复合函数的链式法则，但其在实际运算中的意义比链式法则要大的多。 要回答题主这个问题“如何直观的解释
增强学习（强化学习）基础之动态规划寻找最优解
hai008007的博客
05-12 2541
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28084955
动态规划算法Dynamic Programming
codeman的博客
05-16 763
一、 二、 三、 参考文献
Hello World
qscqesze的博客
08-15 814
Mail:qscqesze@qq.com 敲碗求工作
动态规划和贪心
萝卜头
10-20 1674
动态规划和贪心 剑指offer https://www.zhihu.com/question/32096465 以前没有好好学习算法，最近因为再看剑指offer看到动态规划和贪心就上了知乎看看大家的理解。 “某种程度上，动规是贪心的泛化，贪心是动规的特例。” 动规：大爆搜 贪心：把大爆搜剪枝剪到只有一条 贪心是求局部最优，以得到全局最优（不一定是正确的，需要证明） ...
动态规划思想的理解……简单直接，易于理解（来源：知乎）
心中有侠
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引言 当你企图使用计算机解决一个算法问题时，你其实就是在思考如何将这个问题表示为状态（用哪些变量存储哪些数据）以及如何在状态中转移（怎样根据一些变量计算出另一些变量）。所以所谓的空间复杂度就是为了支持你的计算所必需存储的状态最多有多少，所谓时间复杂度就是从初始状态到达最终状态中间需要多少步。 总结 一个问题是该用递推、贪心、搜索还是动态规划，完全是由这个问题本身阶段间状态的转移方式决定...
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ACM动态规划技巧与总结
动态规划是算法设计中的一种方法，它将一个复杂的问题分解成更小的子问题，通过解决这些子问题来构建原问题的解。动态规划特别适用于具有重叠子问题和最优子结构特性的问题，广泛应用于ACM国际大学生程序设计竞赛...
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