可达性分析算法中，哪些对象可以作为GC Roots

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本文详细介绍了Java中作为GCRoots的对象类型，包括虚拟机栈中的引用对象、方法区中的类静态属性引用对象、常量引用对象以及本地方法栈中的JNI引用对象。

在Java语言中，可作为GC Roots的对象包括下面几种：
1. 虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象。
2. 方法区中类静态属性引用的对象。
3. 方法区中常量引用的对象。
4. 本地方法栈中JNI（即一般说的Native方法）引用的对象。

可达性分析算法GC Roots
m0_45406092的博客
09-09 1333
当前主流的商用程序语言（Java、C#，上溯至前面提到的古老的Lisp）的内存管理子系统，都是通过可达性分析（Reachability Analysis）算法来判定对象是否存活的。这个算法的基本思路就是通过一系列称为“GC Roots”的根对象作为起始节点集，从这些节点开始，根据引用关系向下搜索，搜索过程所走过的路径称为“引用链”（Reference Chain），如果某个对象到GC Roots间没有任何引用链相连，或者用图论的话来说就是从GC Roots到这个对象不可达时，则证明此对象是不可能再被使用的。
JVM之【GC-可达性分析算法】
苟且。的博客
06-03 1578
可达性分析算法通过从一组称为"根对象"（GC Roots）的对象开始，遍历对象引用图，确定哪些对象是可达的。那些无法从根对象访问到的对象被视为不可达的，可以被垃圾收集器回收。
GC Roots
gaoshan12345678910的博客
03-27 645
在Java语言中，可作为GC Roots的对象包括下面几种： 虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象。 方法区中类静态属性引用的对象。 方法区中常量引用的对象。 本地方法栈中JNI（即一般说的Native方法）引用的对象。
GC用的引用可达性分析算法中，哪些对象可作为GC Roots对象？
小汤圆
04-22 446
GC用的引用可达性分析算法中，哪些对象可作为GC Roots对象？
可作为GC Roots的对象
渣渣
09-09 652
一、名词解释 根搜索算法是JVM用来的判断对象是否存活的算法，此算法基本思路为通过一系列的“GC Roots”对象作为起始点，从这些节点往下搜索，当一个对象和GC Roots不可达时，则该对象是无用的，可被回收的。如下图所示：object5、object6、object7虽然互相有关联，但是他们到GC Roots是不可达的，因此他们都可以被回收。 在java中，可作为GC Roots的对象有： 1.虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象； 2.方法区中的类静态属性引用的对象； ...
root的对象 可作为gc_Java面试题：哪些对象可以作为GC Roots？
weixin_39564386的博客
12-22 258
Java是托管运行对语言，内存对分配和回收是自动进行对。 那么JVM如何确定哪些内存可以被回收呢？这里面是有特定对算法的。1、GC自动垃圾收集？Java虚拟机(JVM)垃圾回收GC任务自动确定Java应用程序不再使用的内存并将该内存回收以用于其他用途。由于内存是在JVM中自动回收的，因此Java开发人员不必考虑复杂的内存释放工作，基本不需要显式释放未使用的内存对象。类似与自己买菜做饭洗碗和专有保姆...
可达性分析算法---你知道哪些对象可以看作GC Roots嘛？
男人要霸气的博客
07-09 952
可达性分析算法 主流的商用程序语言都是使用可达性分析（Reachability Analysis）来判定对象是否存活的。 通过一系列称为“GC Roots”的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链（Reference Chain），当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的。 可达性分析算法——可作为GC Roots的对象 虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象。 方法区中类静态属性引用的对象。 方法区中常量引用的对象。 本地方法栈中JNI（即
可达性分析算法中，哪些可以作为 root？
nO0b
03-16 2092
java垃圾回收的可达性分析算法, 列举可以作为root的对象: 由于网上的博客回答都不全, 找了份来自help.eclipse.org的, 先上原文与连接供大佬参考, 后边挂上垃圾翻译, 不接受关于翻译的质疑! (认真脸) https://help.eclipse.org/luna/index.jsp?topic=%2Forg.eclipse.mat.ui.help%2Fconcepts%...
Java 中可作为 GC Roots 的对象有哪几种？
smart_an的专栏
01-19 833
作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析》，《深入dubbo源码解析》，《深入springboot源码解析》，《深入spring源码解析》，《深入redis源码解析》等联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬。
可达性分析算法
热门推荐
实践求真知
07-21 1万+
一 概念 可达性分析算法：也可以称为根搜索算法、追踪性垃圾收集。 相对于引用计数算法而言，可达性分析算法不仅同样具备实现简单和执行高效等特点，更重要的是该算法可以有效地解决在引用计数算法中循环引用的问题，防止内存泄漏的发生。 相较于引用计数算法，这里的可达性分析就是 Java、C# 选择的。这种类型的垃圾收集通常也叫作追踪性垃圾收集（Tracing Garbage Collection）。 二 思路 所谓 "GC Roots”根集合就是一组必须活跃的引用。 基本思路： 可达性分析算法是以根
哪些对象可以作为 GC Roots 呢？
qq_41617730的博客
08-12 226
● JNI（Java Native Interface）引用的对象。● 本地方法栈(Native 方法)中引用的对象。● 虚拟机栈(栈帧中的局部变量表)中引用的对象。● 方法区中类静态属性引用的对象。● 方法区中常量引用的对象。● 所有被同步锁持有的对象。
那些对象可以当做GC Roots对象呢？（试讲）
qq_36833593的博客
05-27 399
那些对象可以当做GC Roots对象呢？（试讲） 1、虚拟机栈（栈帧中的局部变量区，也叫做局部变量表）中的引用对象 2、方法区中的类静态属性引用的对象 3、方法区中常量引用的对象 4、本地方法栈中的JNI（Native方法）的引用对象 1、方法区中的类静态属性引用的对象 private static GCRootDemo2 t2; 2、方法区中的常量引用，GC Roots 也会以这个为起点，进行遍历 private static final GCRootDemo3 t3 = new GCRootDemo3
可以作为GC.Roots的对象有哪些？
Gemini1995的博客
03-12 1301
除了以上列举的常见情况外，还有一些其他情况也可以创建 GC Roots，具体取决于Java虚拟机的实现和运行环境。总的来说，GC Roots 就是能够直接或间接地引用到堆中对象的特殊对象集合，确保这些对象不会被垃圾回收器回收。在Java中，GC Roots 是一组特殊的对象，它们被认为是可达的，并且不会被垃圾收集器回收。：活跃线程中的本地变量引用的对象，以及正在执行的方法中的参数对象都属于 GC Roots。：JNI 中本地方法引用的对象也被视为 GC Roots。方法所在的线程，以及其他通过。
那些可作为GC Roots的对象
dgqvhtlwq472235338的博客
08-22 648
原文：https://blog.youkuaiyun.com/u010798968/article/details/72835255 一、名词解释 根搜索算法是JVM用来的判断对象是否存活的算法，此算法基本思路为通过一系列的“GC Roots”对象作为起始点，从这些节点往下搜索，当一个对象和GC Roots不可达时，则该对象是无用的，可被回收的。如下图所示：object5、object6、...
哪些可以作为GcRoots对象
Hanyinh的博客
02-26 463
哪些可以作为GcRoots对象 1. 虚拟机栈引用的对象 2. 本地方法栈中JNI引用的对象 3. 方法区的类静态属性引用的对象 4. 方法区的常量引用的对象
可以作为GC ROOTS的对象
sinat_36572927的博客
07-22 434
1.虚拟机栈中引用的对象; 2.方法区中的类静态属性引用的对象; 3.方法区中常量引用的对象; 4.本地方法栈中JNI中引用的对象
GC Roots 是什么？哪些对象可以作为 GC Root？看完秒懂！
小哥骑单车
08-05 8840
什么是是可达性分析算法？ 现代虚拟机基本都是采用可达性分析算法来判断对象是否存活，可达性算法的原理是以一系列叫做 GC Root的对象为起点出发，引出它们指向的下一个节点，再以下个节点为起点，引出此节点指向的下一个结点。这样通过 GC Root 串成的一条线就叫引用链），直到所有的结点都遍历完毕,如果相关对象不在任意一个以GC Root为起点的引用链中，则这些对象会被判断为垃圾对象,会被 GC 回收。 如图示，如果用可达性算法即可解决上述循环引用的问题，因为从GC Root出发没有到达 ...
可作为GC Roots的对象有以下几种
nimeidewoqu123456的博客
04-14 627
可达性分析算法：该算法的基本思路：通过一系列的“GC Roots”的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链（Reference Chain），当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的。如下图所示，对象object5，6，7虽然互相有关联，但是它们到GC Roots是不可达的，所以它们将会被判定为可回收的对象。《深入理解java虚拟机》
gc root的可达性分析算法原理
最新发布
10-26
<think>我们需要解释GC Root可达性分析算法的原理。根据用户提供的引用内容，算法是通过GC Roots作为起点，通过引用链遍历，判断对象是否可达。如果不可达，则对象可被回收。 关键点： 1. GC Roots是什么：一组特殊的对象引用，作为起始点。 2. 可达性分析过程：从GC Roots开始，沿着引用链搜索，所有能被访问到的对象都是存活的，而无法被访问到的对象则被认为是不可达的，即可以被回收。 3. 引用链（Reference Chain）：从GC Roots到某个对象的引用路径。 另外，注意引用中提到的：GC Roots包括虚拟机栈中的本地变量、方法区中的静态变量、JNI引用、活跃线程对象、系统类加载器加载的类等。 我们可以用图论的概念来类比：将对象视为节点，引用视为边，那么从GC Roots节点集合出发，能够遍历到的节点都是存活的，而遍历不到的节点就是需要回收的。 为了更清晰，我们可以用一个图示（mermaid）来展示，并配合文字说明。 同时，根据用户要求，我们要生成相关问题。 注意：用户要求使用中文，数学公式用$...$，独立公式用$$...$$，并且正确使用LaTeX。不过在这个问题中，可能涉及数学表达式较少，但如果有图论相关，我们可以用集合表示。 例如，用集合论描述： 设$G=(V, E)$是一个有向图，其中$V$是节点（对象）集合，$E$是边（引用）集合。 给定一个根节点集合$R \subseteq V$（即GC Roots），则可达节点集合为： $$Reachable = \{ v \in V \mid \text{存在一条从某个}r \in R\text{到}v\text{的路径} \}$$ 不可达节点集合为$V - Reachable$，这些节点就是可回收的。 但是注意，用户引用的内容中并没有使用数学公式，所以我们可以用文字和图示结合。 另外，注意用户要求：引用段落末尾自然地添加引用标识。 由于我们之前的回答已经解释了GC Root的定义和类型，这次重点在原理。 结构建议： 1. 算法基本思想（文字描述） 2. 算法步骤（分点） 3. 图示说明（用mermaid） 4. 算法特点 5. 相关问题 </think>### GC Root 可达性分析算法原理详解 #### 一、核心思想 可达性分析算法通过**根对象集合（GC Roots）** 作为起点，采用**图遍历**的方式判定对象存活状态。核心逻辑为： - 所有能被 GC Roots 直接或间接引用的对象 → **存活** - 所有无法通过引用链连接到 GC Roots 的对象 → **可回收垃圾** 用集合论可表示为： $$ \text{存活对象} = \{ o \mid \exists \text{路径 } \text{GC Root} \xrightarrow{\text{*}} o \} $$ #### 二、算法执行流程 1. **初始化根集合** 扫描并标记所有 GC Root 对象（虚拟机栈变量、静态变量、活跃线程等）[^1][^4]。 2. **广度优先遍历引用链** ```mermaid graph LR A[GC Root 1] --> B[对象A] A --> C[对象B] C --> D[对象C] E[GC Root 2] --> F[对象D] G[对象E] --> H[对象F] ``` - 从 GC Roots 出发，递归遍历所有引用关系 - 标记所有访问到的对象为**可达**（例如上图中 A→F 对象） 3. **判定不可达对象** 未标记的对象即为不可达对象（如对象 E→F），满足回收条件： $$ \text{可回收对象} = \text{堆中所有对象} - \text{可达对象集} $$ #### 三、算法特性 1. **准确性保证** 通过完整引用链扫描，避免循环引用误判（区别于引用计数法）[^3]。 2. **安全点机制** 遍历过程在 JVM 的安全点（Safepoint）暂停用户线程，确保对象引用状态冻结[^2]。 3. **三色标记优化** 现代 JVM 采用并发标记优化： ```mermaid flowchart LR 白[白色：未访问] --标记中--> 灰[灰色：部分访问] --完成访问--> 黑[黑色：完全访问] ``` - **白色对象**：待回收 - **灰色对象**：遍历中状态 - **黑色对象**：确认存活 #### 四、数学本质 可达性分析本质是**有向图连通性判定**： - 对象集合：$ V = \{v_1, v_2, ..., v_n\} $ - 引用关系：$ E = \{ (v_i, v_j) \mid v_i \text{ 引用 } v_j \} $ - 可达性条件：$ \forall v \in V,\ \text{reachable}(v) \iff \exists \text{路径 } \text{root} \leadsto v $ > 💡 **关键优势**：仅需 $O(n)$ 时间即可完成全堆扫描（$n$ 为对象数量）[^3][^4]。 ---
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