Java中的concurrent包

Java并发编程详解
  • concurrent包是在JDK1.5时加入的,常说的concurrent包主要由三个package组成
    1. java.util.concurrent:提供大部分关于并发的接口和类,如BlockingQueue,Callable,ConcurrentHashMap,ExecutorService,Semaphore等。
    2. java.util.concurrent.atomic:提供所有原子操作的类,如AtomicInteger,AtomicLong等。
    3. java.util.concurrent.locks:提供锁相关的接口和类,如Lock,ReenterantLock,ReadWriteLock,Condition等。
  • concurrent包的优点:
    1. 功能非常丰富,如线程池(ThreadPoolExecutor)、CountDownLatch等并发编程中需要的类已经有现成的实现,不需要自己去实现一套,而JDK1.4对并发编程的主要支持几乎就只有Thread、Runnable、synchronized等。
    2. concurrent包里面的一些操作是基于硬件级别的CAS(Compare And Swap),就是在cpu级别提供了原子操作,简单的说就是可以提供无阻塞无锁定的算法,而现代cpu大部分都是支持这样的算法的。
  • concurrent包下常用的类:
    1. Executor :具体Runnable任务的执行者。
    2. ExecutorService :一个线程池管理者,其实现类有多种,能把Runnable,Callable提交到池中让其调度。
    3. Semaphore :一个计数信号量。
    4. ReentrantLock :一个可重入的互斥锁定 Lock,功能类似synchronized,但要强大的多。
    5. Future :是与Runnable,Callable进行交互的接口,比如一个线程执行结束后取返回的结果等等,还提供了cancel终止线程。
    6. BlockingQueue :阻塞队列。
    7. CompletionService : ExecutorService的扩展,可以获得线程执行结果的。
    8. CountDownLatch :一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。
    9. CyclicBarrier :一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点。
    10. ScheduledExecutorService :一种 ExecutorService,可安排在给定的延迟后运行或定期执行的命令。
### 如何导入或使用 `java.util.concurrent` #### 导入方式 对于 Java 开发者来说,`java.util.concurrent` 是标准库的一部分,因此不需要单独下载此。只需要确保使用的 JDK 版本支持并发工具即可。 在编写代码时,在文件顶部通过 import 语句引入所需的: ```java import java.util.concurrent.*; ``` 这行声明会一次性导入 `concurrent` 下所有的公共、接口以及枚举型[^1]。 #### 使用示例 下面是一个简单的例子展示如何创建线程池并提交任务执行: ```java public class ConcurrentExample { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 创建固定大小的线程池 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); // 提交多个任务给线程池处理 for (int i = 0; i < 10; ++i) { final int taskId = i; service.submit(() -> System.out.println("Executing task " + taskId)); } // 关闭线程池 service.shutdown(); // 等待所有任务完成 while (!service.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS)) {} } } ``` 上述代码片段展示了如何利用 `Executors` 来快速构建不同型的线程池,并向其提交可运行的任务实例[^2]。 #### 处理异常情况 当遇到诸如 `TimeoutException` 或 `RejectedExecutionException` 这样的异常时,应该仔细检查线程池配置参数是否合理,比如核心线程数 (`corePoolSize`) 和最大线程数 (`maximumPoolSize`) 的设置,还有阻塞队列容量等。如果发现有大量未被及时处理的任务堆积,则可能需要调整这些数值以适应实际应用场景的需求。
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