构建智能未来：一键搭建AI文字、人脸识别平台

AI穿梭于像素之间，捕捉到每一丝信息的痕迹，技术给生活带来便利！✨

无论你是开发者还是创作者，AI都能为你的项目提供强大的支持。这里有几个实用的应用模块，让我们一同来看看：

图像处理：从图像中提取所需数据，助你获取关键资料。🖼️

人脸识别：精准识别和验证身份，提升安全性和便捷性。📸

身份认证：有效防止身份盗用，保护个人隐私。✅

语音识别：实现人与机器的高效交流，轻松输入和控制。🤖

人体分析：深入理解人类动作和姿态，为智能健身或医疗应用提供支持。😎

本期让我们一起从图像生成文档开始，见证AI改变生活。

下期将推出人脸识别模块实际应用。

图像转文字实际效果

项目输入：截图/拍照图片，直接前端拖拽或点击上传图片即可。

项目输出：txt文档

一、获取智能模块接口参数 & 使用说明

详细见后文

二、搭建项目

我这里选用Java项目；你也可以Python、C++、Go…

主要逻辑：

我这里选用Java项目；你也可以Python、C++、Go…

Springboot(jdk17)、Vue3创建前后端分离项目

主要逻辑：

1. 上传图片，传至后端进行Base64编码。
2. 后端通过注册所得密钥和接口，获取AccessToken。
3. 调用智能模块处理图片。
4. 获取结果，个性化处理数据。
5. 自定义输出：生产TXT文件返回前端下载。

后端（部分）

• Controller

  @RestController
  @RequestMapping("extract")
  public class ExtractController {
       
       
  
      @Value("${resultPath}")
      String resultPath;
      
      @Autowired
      ExtractServive extractServive;
  
      @PostMapping("figure_txt")
      public void figure_txt(@RequestParam("image") MultipartFile file, HttpServletResponse response)
              throws IOException, JSONException {
       
       
          System.out.println(file.getOriginalFilename() + "图片已传入！");
          
          String figure = ExtractUtil.fileContentAsBase64(file.getBytes());
          String result = extractServive.getFigureData(figure)