hive查询元数据得到表及字段结构注释

本文介绍了一种通过Hive查询元数据的方法,具体展示了如何获取特定表'rpt_msg_data_daily'及其字段结构注释的详细信息。此方法利用了多个Hive内部表的联接操作,包括DBS、TBLS、SDS和COLUMNS_V2,从而能够有效地检索到表的数据库ID、名称、字段ID、字段名、类型和注释等关键信息。

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--hive查询元数据得到表及字段结构注释

SELECT DBS.DB_ID,DBS.NAME,TBL_ID,TBL_NAME,COLUMNS_V2.CD_ID,COLUMNS_V2.COLUMN_NAME,COLUMNS_V2.TYPE_NAME,COLUMNS_V2.COMMENT,INTEGER_IDX
from TBLS 
LEFT join DBS on TBLS.DB_ID=DBS.DB_ID 
left join SDS on TBLS.SD_ID=SDS.SD_ID
LEFT join COLUMNS_V2 on SDS.CD_ID=COLUMNS_V2.CD_ID
where TBLS.TBL_NAME='rpt_msg_data_daily'
ORDER BY INTEGER_IDX

### 查询 Hive 元数据信息 Hive 提供了多种方式来查询元数据信息,这些信息涵盖了数据库、结构、分区详情以及其他属性等内容。以下是几种常见的查询方法及其具体实现。 #### 方法 1:使用 `DESCRIBE` 命令 此命令用于显示的基本字段定义及相关细节。 ```sql -- 查看基本字段信息 DESCRIBE your_table_name; -- 查看更详细的扩展信息(含注释等) DESCRIBE EXTENDED your_table_name; ``` 该方法适用于快速了解的核心设计[^2]。 #### 方法 2:展示创建语句 如果需要重现某个的设计,则可通过以下指令提取原始建脚本。 ```sql SHOW CREATE TABLE your_table_name; ``` 这不仅有助于迁移工作负载至新环境,还能帮助理解复杂模式下的配置选项[^2]。 #### 方法 3:列举属性 对于那些希望深入挖掘非标准参数设置的人而言,下面这条语句会很有价值。 ```sql SHOW TBLPROPERTIES your_table_name; ``` 它揭示了一些隐藏层面的内容比如生命周期管理策略等等。 #### 方法 4:直接访问底层 Metastore 数据库 当常规工具无法满足需求时,可以直接连接到存储 Hive Metadata 的 RDBMS 实例执行自定义SQL查询。例如: ```sql -- 统计特定命名空间内的所有记录数量 SELECT FORMAT(SUM(a.PARAM_VALUE),0) AS total_rows FROM TBLS t LEFT JOIN DBS d ON t.DB_ID = d.DB_ID LEFT JOIN PARTITIONS p ON t.TBL_ID = p.TBL_ID LEFT JOIN PARTITION_PARAMS a ON p.PART_ID=a.PART_ID WHERE d.NAME LIKE 'your_database_prefix%' AND a.PARAM_KEY='numRows'; -- 获取某一天内部分区总计数实例化版本 SELECT * FROM SDS s INNER JOIN SERDES serd USING (SERDE_ID); ``` 这里展示了如何组合多个内部系统以检索更加精细粒度的知识点[^4]^,^[^3]. --- ### 总结 综上所述,我们探讨了几种有效途径用来探索存在于Hadoop生态系统之上的大数据仓库平台-Hive里的对象特征描述资料。从简单的DDL/DML语法直到复杂的跨层关联分析都有所涉猎,旨在为用户提供全方位视角审视目标资源状况的能力。
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