18、医疗与学习及导航技术的创新应用

医疗与学习及导航技术的创新应用

1. m - PACS平台:移动医疗影像服务的桥梁

在移动医疗影像服务领域,m - PACS平台发挥着关键作用。它作为手机与医院PACS之间的中间件,具备多种功能模块。
- 认证模块 :实现与无线网络的交互,用户通过该模块认证后,可访问m - PACS。
- 网络交互模块 :当用户所需的影像未在m - PACS中注册时,会触发用户与m - PACS之间的通信。
- 单标准转换模块 :将12位的DICOM影像格式转换为带有m - PACS标准头的8位格式,以在移动设备上显示PACS的诊断医学影像。
- 分类存储模块 :能根据成像方法,按患者姓名、ID、主治医生、医院人员和成像设备等对影像进行分类,并保存到m - PACS中。
- 头像搜索引擎模块 :提供一个图形用户界面(GUI),方便快速搜索患者的诊断信息。

用户通过安装安卓应用程序,在智能手机上可实现以下功能:
- 登录模块 :为用户认证并授予访问平台的权限。
- 医生诊断图像处理模块 :具备影像下载、头像搜索和图像处理(如缩放、旋转、检索等)功能。
- 患者医院服务模块 :提供各种健康服务,如紧急服务和搜索医院/药店。

m - PACS平台的具体操作流程如下:
1. 网络交互

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码示例文件以便深入学习调试。
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