33、实验结果：社交网络分析

实验结果：社交网络分析

1. 引言

社交网络分析（Social Network Analysis, SNA）是一种研究个体之间关系及其结构特征的方法。在医学领域，尤其是针对退行性疾病的研究中，社交网络分析可以帮助我们更好地理解大脑内部不同区域之间的相互作用。本文将重点探讨如何通过社交网络分析方法来研究阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease, AD）患者的脑功能变化，并展示相关的实验结果。

2. 实验设计

为了揭示阿尔茨海默病患者大脑中不同区域的功能变化，我们设计了一系列实验，旨在评估大脑各个部分之间的连接强度。实验数据来源于阿尔茨海默病神经成像计划（ADNI）数据库，该数据库提供了四个诊断阶段的网络数据：正常、早期轻度认知障碍（eMCI）、晚期轻度认知障碍（lMCI）和阿尔茨海默病（AD）。

2.1 数据集描述

诊断阶段	状态	数据来源
正常	正常	ADNI数据库
早期轻度认知障碍	eMCI	ADNI数据库
晚期轻度认知障碍	lMCI	ADNI数据库
阿尔茨海默病